《统计分析与STATA应用》教学大纲（会计学、财务管理）

《统计分析与STATA应用》教学大纲

课程编号：02233112

课程名称：统计分析与STATA应用

总 学 时：32学时

总 学 分：2学分

课程性质：专业基础必修课

适用专业：会计学、财务管理

一、教学目的及任务

（一）教学目的《统计分析与STATA应用》是会计学和财务管理专业开设的专业基础必修课。本课程的教学内容注重对统计分析方法基本思想的讲解，而略去方法当中的公式证明和数学推导部分，侧重于统计方法的实际应用。通过本课程的教学和实训，使学生能够基本掌握各种统计分析方法，包括描述性统计分析、参数检验、方差分析、相关分析和回归分析等方法；通过实训使学生熟练掌握各种分析方法优缺点、适用范围以及应用的场景，能够根据数据合理选择分析方法并进行实际分析操作；着力培养学生利用STATA软件处理数据的能力，使学生能够运用STATA软件对实际问题进行统计分析；使学生掌握应用统计分析方法解决实际问题的主要环节和步骤，并能灵活应用于科学研究、生产和经营管理中，培养学生运用科学的统计方法分析进行现代化管理和决策的能力。

（二）教学任务

本课程要求学生能系统地掌握统计分析方法的基本原理，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件STATA作为一种实现手段，熟练运用 STATA软件进行统计数据的基本组织、加工和处理；通过操作STATA软件来完成特定的数据分析任务，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，增强其独立地进行统计分析工作的能力。指导学生完成统计分析和统计计算过程,建立一个实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系,使之能适应不同行业对各种数据整理以及挖掘的需要。

二、教学内容和教学要求

第一章STATA概述

（一）教学目标

1.学生能够了解STATA的历史和特点；

2.学生能够熟悉STATA使用界面；能准确找到使用界面的四个窗口，且明白结果窗口、命令窗口、命令回顾窗口和变量名窗口所代表的的含义；

3.学生能够了解help、search窗口的作用，且会使用这两个命令。

（二）教学要求

1.教学重点：

STATA的使用界面；STATA的窗口作用。

2.教学难点：

STATA界面的开启；STATA使用界面窗口用法。

3.教学方法：

演示型教学法、情景教学法、混合教学法。

（三）教学内容

1.STATA的历史和特点

2.STATA的使用界面

3.STATA命令——help、search命令

第二章数据管理

（一）教学目标

1.学生能够了解数据的相关变量，且掌握数据文件的创建、数据文件的打开以及变量命名的方法；

2.学生能够意识到STATA的使用需要用到各种不同的命令，并且学生能够用不同的命令来处理数据；

3.学生能够了解运用STATA作出相应的图形绘制。

（二）教学要求

1.教学重点：

STATA的安装与启动；STATA数据文件的创建；STATA数据的读取及转换；STATA创建与替代变量；STATA分类变量和定序变量的操作；STATA数据的基本操作。

2.教学难点：

STATA创建于替代变量；STATA分类变量和定序变量的操作。

3.教学方法：

演示型教学法、情景教学法、混合教学法。

（三）教学内容

1.STATA安装、启动与退出

2.STATA数据文件的创建

3.STATA数据的读取及转换

4.STATA创建于替代变量

5.STATA分类变量和定序变量的操作

6.STATA数据的基本操作

7.STATA图形的绘制

（1）直方图的绘制

（2）散点图的绘制

（3）曲线标绘图的绘制

（4）连线标绘图的绘制

（5）箱图的绘制

（6）饼图的绘制

（7）条形图的绘制

（8）点图的绘制

第三章 描述性统计分析

（一）教学目标

1.学生能够掌握描述性统计基本理论，且掌握描述性统计量的STATA实现方法；

2.学生能够掌握STATA定距变量的描述性统计方法；

3.学生能够进行数据的正态性检验和数据转换。

（二）教学要求

1.教学重点：

描述性统计的原理；定距变量的描述性统计方法；数据的正态性检验和数据转换。

2.教学难点：

STATA定距变量的描述性统计方法；数据的正态性检验和数据转换具体操作。

3.教学方法：

演示型教学法、情景教学法、混合教学法。

（三）教学内容

1.描述性统计的原理

（1）数据分析的基本描述统计

（2）描述性统计的STATA实现

（3）常用的统计分布

2.定距变量的描述性统计

3.数据的正态性检验和数据转换

（1）正态性检验的原理

（2）正态检验的STATA实现

（3）改变数据的分布

第四章 列联表分析

（一）教学目标

1.学生能够掌握列联表分析的基本原理；

2.学生能够掌握STATA进行列联表分析时的独立性检验统计量方法；

3.学生能使用table和tabbulate命令进行列联表分析，并生成包含描述性统计量的列表。

（二）教学要求

1.教学重点：

列联表概述；独立性检验统计量；STATA的列联表分析。

2.教学难点：

独立性检验统计量方法；STATA两种命令下的的列联表分析。

3.教学方法：

演示型教学法、情景教学法、混合教学法。

（三）教学内容

1.列联表分析

（1）列联表概述

（2）独立性检验统计量

（3）列联表中的相关测量统计量

2.STATA的列联表分析

（1）使用table命令生成列联表

（2）使用tabulate命令生成列联表

3.利用STATA生成包含描述性统计量的列表

第五章 方差分析

（一）教学目标

1.学生能够掌握参数假设检验的基本原理，即单样本t检验的基本思想与理论，双样本t检验的基本思想与理论，配对样本t检验的基本思想与理论；

2.学生能够掌握t检验的STATA基本命令；

3.学生能够掌握方差分析的基本原理，即单样本方差的假设检验的基本思想与步骤，双样本方差的假设检验的基本思想与步骤；

4.学生能够掌握方差分析的STATA基本命令。

（二）教学要求

1.教学重点：

单样本t检验的基本思想与理论；双样本t检验的基本思想与理论；配对样本t检验的基本思想与理论；t检验的STATA基本命令；单样本方差的假设检验的基本思想与骤；双样本方差的假设检验的基本思想与步骤；方差分析的STATA基本命令。

2.教学难点：

t检验的STATA基本命令；方差分析的STATA基本命令。

3.教学方法：

演示型教学法、情景教学法、混合教学法。

（三）教学内容

1.参数假设检验的基本理论

（1）区间估计

（2）假设检验

2.单样本t检验应用

（1）单样本t检验的目的（2）单样本t检验的基本步骤

（3）应用举例

3.两个独立样本t检验应用

（1）两个独立样本t检验的目的（2）两个独立样本t检验的基本步骤

（3）应用举例

4.配对样本t检验应用

（1）配对样本t检验的目的（2）配对样本t检验的基本步骤

（3）应用举例

5.单一样本方差的假设检验应用

（1）单一样本方差的假设检验的基本思想

（2）单一样本方差的假设检验的基本步骤

（3）应用举例

6.双样本方差的假设检验应用

（1）双样本方差的假设检验的基本思想

（2）双样本方差的假设检验的基本步骤

（3）应用举例

第六章 相关分析

（一）教学目标

1.学生能够掌握简单相关分析的基本原理；

2.学生能够熟练使用STATA进行简单相关分析；

3.学生能掌握偏相关分析的基本原理；

4.学生能够熟练使用STATA进行偏相关分析。

（二）教学要求

1.教学重点：

简单相关分析的基本原理；使用STATA进行简单相关分析的方法；偏相关分析的基本原理；使用STATA进行偏相关分析的方法。

2.教学难点：

Pearson相关系数分析；Spearman相关系数分析。

3.教学方法：

演示型教学法、情景教学法、混合教学法。

（三）教学内容

1.简单相关分析的基本理论

2.简单相关分析的基本应用

3.偏相关分析的基本理论

4.偏相关分析的基本应用

第七章 回归分析

（一）教学目标

1.学生能够掌握一元线性回归基本理论，包括一元线性回归分析的模型、假设；

2.学生能够熟练使用STATA进行一元线性回归分析，并且了解一元线性回归分析的各个数据结果所代表的的含义；

3.学生能掌握多元线性回归分析基本理论；

4.学生能够熟练使用STATA进行多元线性回归分析，并且了解多元线性回归分析的各个数据结果所代表的的含义。

（二）教学要求

1.教学重点：

一元线性回归的模型、假设；一元线性回归的方差分析、决定系数以及估计的标准误差；一元线性回归系数的假设检验和置信区间；多元线性回归的模型、假设；多元线性回归的方差分析、决定系数以及估计的标准误差；一元线性回归系数的假设检验和置信区间。

2.教学难点：

线性回归的模型假设；回归系数的假设检验和置信区间。

3.教学方法：

演示型教学法、情景教学法、混合教学法。

（三）教学内容

1.一元线性回归分析基本理论

（1）一元线性回归分析模型

（2）一元线性回归的假设

（3）方差分析

（4）决定系数

（5）估计的标准误差

（6）回归系数的假设检验

（7）回归系数的置信区间

2.一元线性回归分析的应用

3.多元线性回归分析基本理论

（1）多元线性回归分析模型

（2）方差分析

（3）决定系数

（4）估计的标准误差

（5）回归系数的T检验和置信区间

（6）回归系数的F检验

（7）虚拟变量

4.多元线性回归分析的应用

三、主要教学环节和学时安排

本课程计划32学时，其中讲授16学时，实训16学时。

课程教学环节和学时安排表

四、实训教学的基本要求

1.课内实训项目一览表

2.实训教学要求

（1）STATA应用基础

教学目的：通过实训使学生了解统计分析的常用软件，掌握STATA安装与运行的方法，熟悉STATA的基本窗口，掌握STATA基本程序操作命令，掌握STATA图形绘制。

教学要求：

①学生实训前了解STATA的用处和发展历史；

②在规定时间内完成基本窗口的操作，包括数据文件的创建与读取，替代变量、分类变量和定序变量的操作；

③掌握STATA图形绘制方法；

④实训结束后，保证学生正确运用实训数据并认真撰写实验报告。

（2）数据统计分析

教学目的：通过实训，使学生掌握STATA描述性统计量分析方法，理解各项统计量的含义；了解STATA交叉分组数据描述，掌握统计分析结果文件的编辑、选择、导出以及保存的方法；掌握STATA的参数检验基本原理，熟练掌握单样本、独立样本和配对样本T检验的数据组织方式和具体操作；了解方差分析的原理，熟练运用STATA进行单因素方差分析、多因素方差分析；能够对散点图的分析结果进行合理解读，了解Pearson相关系数、Spearman等相关系数，能够运用STATA进行相关分析和回归分析。

教学要求：

①学生实训前复习STATA软件的基本操作；

②在规定时间内完成运用STATA软件做描述性分析、参数检验、相关分析与回归分析；

③熟练掌握STATA进行各种统计分析方法的操作步骤；

④实训结束后，理解并能够正确解读STATA统计分析的结果，保证学生正确运用实训数据并认真撰写实训报告。

五、课程考核

（一）考核类型：考查。

（二）考核方式与成绩评定：

1.考核方式：本课程采用上机操作及撰写实训报告方式进行考核。

2.课程考核的成绩评定：

以百分制计分，最终成绩的构成为平时成绩（考勤加课堂表现）占30%，上机操作成绩占50%，实验报告成绩占30%（上机操作和实训报告成绩中，“实训项目一”占技能成绩的30%，“实训项目二”占技能成绩的70%）。

六、建议使用教材及主要教学参考资料

（一）教材：

《统计学STSTA应用与分析》，陈舒艳，机械工业出版社，2019，第1版。

（二）主要教学参考资料：

1.《STATA统计分析方法及应用》，胡博、刘荣、丁维岱、段美霞等，电子工业出版社，2017年，第3版。

2.《应用STATA做统计分析》，巫锡炜，清华大学出版社，2017年，第8版。

3.《统计研究》、《统计与决策》、《中国统计》等专业期刊。

4.中华人民共和国国家统计局：http://www.xiexiebang.com/。

5.中国人民大学统计学院：http://www.dmchina.org/。

6.中国数据分析行业网、经管之家（原人大经济论坛）、IBM大数据与分析等官方网站。

七、大纲说明

本教学大纲依据2019版人才培养方案编写。《统计分析与STATA应用》课具有较强的实践性，对培养学生应用STATA软件进行统计分析的实际操作能力有着重要的作用。本课程的先修课程包括《计算机应用基础》和《概率论与数理统计》等，后续课程为毕业实习、毕业论文等。

执笔人： 张婉月 审核人：王慧

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