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仿真模型上机报告

作者:云飞扬32823 | 发布时间:2023-01-03 10:54:28 收藏本文 下载本文

基于系统动力学原理对房地产市场装修影响机制的仿真上机报告

1、系统动力学原理

系统动力学是由福瑞斯特教授于 1956 年创造的“系统科学理论与计算机仿真紧密结合、研究系统反馈结构与行为”的一门学科,该方法认为系统的行为模式与特性主要取决于其内部的结构,这也是“自组织”理论中所提到的观点:一个复杂系统是否具备可持续发展的能力,主要取决于系统内部各要素及其相互之间的关系。然而,对于一个复杂系统而言,其内部包含众多要素使得难以对系统进行整体分析。此外,有些复杂系统的变化对一个地区或国家的发展十分重要,在不考虑内部诸多要素及其相互关系的情况下直接颁布并实行一些措施会加大风险程度,造成无可挽回的损失。因此,通过利用系统动力学模型进行系统仿真与策略优化,对系统内部要素及其之间相互反馈关联关系的研究,是系统动力学建模的核心。

首先通过对实际系统进行观察,采集有关对象系统状态的信息,随后使用有关信息进行决策。决策的结果是采取行动。行动又作用于实际系统,使系统的状态发生变化。这种变化又为观察者提供新的信息,从而形成系统中的反馈回路。SD的四个基本要素:状态、信息、决策、行动;两个基本变量:水准变量(Level)、速率变量(Rate);基本思想:反馈控制。此外,信息流与实体流不同,前者源于对象系统内部,后者源于系统外部;信息是决策的基础,通过信息流形成反馈回路是构成SD模型的重要环节。

2、研究问题及研究边界

基于SD原理,本文主要研究问题是购买的新房户数对家具销售影响的因果关系,主要分析家具销售量增长模型,影响因素,因素的影响系数,主要影响因素之间的关系等。本文的研究边界:仅考虑了装修系数(未装修新房户数的增加使装修量增加的比例)、购房系数(购房数量与未入住新房户数的比例)、未住新房户数、需住房总户数、购到的新房户数、购房数量、未装修新房户数、已装修户数、户套比例这9个主要变量及若干个参数变量。

3、要素间因果关系分析

购房数量(GFL)的增加使购到新房的户数(XFS)增加,进而使未住新房户数(WFS)减少。其中未住新房户数还受到需住房总户数(XQS)的影响;购房数量与未住新房户数成比例,比例系数记为购房系数(GFX)。

在装修子系统中,未装修新房户数(WZS)的增加使装修量(ZXL)成比例增加,比例系数记为装修系数(ZSX);装修量的增加又使得已装修户数(YZS)增加。

根据以上分析,家具销售量增长因果关系图如下图-1:

图-1 新房装修增长因果关系

4、建立模型

本文主要研究家具销售量增长机制,其中购到XFS、YZS为水准变量,GFL、ZXL为速率变量,WFS、WZS为辅助变量,GFX、XQS、ZSX为参数,购房子系统和家具销售子系统因果回路极性都为负。

图-2 装修量增长流图

该SD中的基本方程有:

(01) FINAL TIME = 120

Units: Month

The final time for the simulation.

(02) GFL=

WFS*GFX

Units: **undefined**

(03) GFX=

0.02

Units: **undefined**

(04) INITIAL TIME = 0

Units: Month

The initial time for the simulation.

(05) SAVEPER =

TIME STEP

Units: Month [0,?]

The frequency with which output is stored.

(06) TIME STEP = 1

Units: Month [0,?]

The time step for the simulation.

(07) WFS=XQS-XFS

Units: **undefined**

(08) WZS=

XFS-YZS

Units: **undefined**

(09) XFS= INTEG (

GFL,

0)

Units: **undefined**

(10) XQS=

"XQS-Initial"

Units: **undefined**

(11) "XQS-Initial"=

500000

Units: **undefined**

(12) ZXL= INTEG (

WZS*ZSX,

0)

Units: **undefined**

(13) ZSX=

0.1

Units: **undefined**

(14) YZS=

ZXL

Units: **undefined**

5、仿真分析

假定:在一定时期内,XQS、GFX和ZSX保持不变,令XQS=500000,GFX=0.02,ZSX=0.1,在vensim软件中点击按键,进行仿真,其结果如下:

图-3 装修数据与时间的关系图

图-4 装修数量与未住新房户数的关系图

图-5 购房与装修关系图

6、结论与不足

本文通过仿真模拟展现了购房因素对装饰装修产生的影响,各个因素对装修户数的影响有所不同。每年随着购买房屋数量的增加,装修户数随之增长。

本文的不足之处:一是本文考虑的变量因素有限,后期可以加入更多的变量来模拟装修数量增长机制;二是本文所采用的方程式较为单一,后期可以采用更贴合实际的方程式描述变量之间的关系,三是本文选取的数据不够真实有效,后期可以结合市场调研、问卷调查、实地采访等形式完善数据信息,确保数据真实有效。

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本文标题: 仿真模型上机报告
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