深圳市基于“智慧教育”应用模式的教师信息化教学能力测评指南(试行)
附件3
深圳市基于“智慧教育”应用模式的教师
信息化教学能力测评指南
(试行)
第一部分 使用说明
本指南主要参考教育部《全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0校本应用考核指南(征求意见稿)》、《广东省中小学教师信息化教学能力测评指南》,依据深圳市实际情况,采用基于“智慧教育”应用模式下的学情分析、教学设计、学法指导、学业评价、融合创新5个维度共11个应用能力点。
1.制定的基本思路:
能力导向:以教师在真实教育教学情境中的行为表现为考核依据,重在提升和发展教师实践能力。
面向实践:以采集和提交教学实践证据的方式,推动教师基于课堂教学开展自主学习、实践应用和自我反思。
精准测评:将教师的信息化教学能力分解为若干具体、明确且相对独立的应用能力点,促进教师准确理解、精准提升和快速发展。
关注差异:能力区分了不同学校环境和教学环节的信息技术应用要求,教师可以根据学校实情和个人需求自主选择参与,体现学校发展和个体发展的差异。
2.实践任务重在说明教师参与该项应用能力考核时需要完成的应用探索任务、要求以及需要提交的证据形式。
根据应用能力点差异,证据形式可能是教学设计、实施计划、课堂实录片段、教学资源、案例描述、教学反思、学生体会等。
证据的评价等级分为优秀、合格和不合格。
每项应用能力点的考核结果都分为优秀、合格和不合格三个等级,所有证据的评价等级均为优秀,则该项应用能力点的考核测评等级结果才为优秀;若证据中有任何一项不合格,则最终考核测评结果为不合格。
第二部分 应用能力点体系
每位教师选择不少于3个能力点(其中“融合创新”能力点不少于1个),需涵盖3个维度,根据能力点参与对应的网络课程学习与校本实践应用,对应能力点提升情况进行考核。重点考核内容如下:
应用 模式 | 所属维度 | 应用能力点 |
智慧教育 | 学情分析 | G4基于数据分析的学情诊断 |
教学设计 | B1跨学科学习活动设计 | |
学法指导 | B3创新解决问题的方法 | |
学业评价 | B6应用或创建数据分析模型 | |
融合创新 | G6智慧教育环境下在线教育开展 | |
第三部分 应用能力点考核要点
G4基于数据分析的学情诊断 | ||
实践问题 | 有哪些统计技术可以用于数据统计分析? 哪些技术工具能够将学生的学习行为数据可视化? 应用数据分析可以了解哪些学情? | |
能力描述 | 掌握学生学习行为数据获取和分析的方法,从而 多渠道搜集学生学习行为数据 合理选择某种统计技术对学生的行为进行假设和验证 能够对多角度分析与解读数据,包括学生学习偏好、学习进度、学习努力程度、学习掌握情况、学习成绩在班级所处的位置等 能够根据学情诊断结果动态调整教学内容和方法 | |
实践任务 | 1.学情诊断方案:提交一份针对某一教学主题的基于数据分析的学情诊断方案,包括学情诊断目的、内容、方法以及数据收集与分析工具。 2.数据与可视化结果:提交一份学生学习行为数据及数据可视化结果。 3.学情诊断报告:提交一份针对上述方案的学情诊断报告和解读视频,说明诊断时机、工具应用过程与方法、结果呈现与改进结果等报告主要内容,视频时间不超过5分钟。 | |
G5基于智能反馈的学情分析 | ||
实践问题 | 智慧环境下的教学智能反馈包括哪些方面? 如何通过智能反馈结果分析学生的学习情况? | |
能力描述 | 根据智慧教学环境中师生使用平台课程资源、功能模块使用数据等生成的智能反馈,从而 了解学生学习过程中的薄弱点和易错点,帮助教师及时调整教学,优化教学策略 挖掘教学行为数据与学习成绩间的关联,为师生提供教学建议和学习建议 | |
实践任务 | 1.学情分析方案:提交一份针对某一教学主题或某一阶段的基于智能反馈的学情分析方案,包括分析目的、内容、方法和工具等。 2.学情分析报告:提交一份针对上述方案的学情分析报告(含数据图表),说明分析对象、工具应用过程与方法、结果呈现与分析建议等报告主要内容,视频时间不超过5分钟。 | |
B1跨学科学习活动设计 | ||
实践问题 | 跨学科学习与STEM学习有哪些异同之处? 技术工具可以为跨学科学习活动设计提供哪些便利? | |
能力描述 | 采取合适的信息技术聚焦某个主题设计跨学科学习活动,从而 为复杂现实问题的解决提供情境和资源 整合与拓展学生的经验 加强不同学科间知识的联系 推进融综合性与探究性为一体的深度学习方式 培养学生的跨学科意识、思维与能力 | |
实践任务 | 1.学习活动方案:以自己开展过的跨学科学习实践为例,提供跨学科设计活动方案,需说明主题、学习目标、学习对象、活动流程、学习资源、技术工具及应用策略、学习评价等。 2.学生成果及点评:请提交两份学生的跨学科学习成果,并分别进行点评。 3.教师反思:结合上述方案和学生成果,总结开展跨学科学习的过程及效果,并回顾活动实施中遇到了哪些问题?你是如何去应对这些问题的?技术在实施过程中发挥了什么作用?以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间不超过5分钟。 | |
B2 创造真实学习情境 | ||
实践问题 | 你了解哪些有助于创设真实学习情境的技术工具? 用技术工具创设真实学习情境时,需要重点关注哪些方面的问题? | |
能力描述 | 利用技术创造真实学习情境,从而 将学习内容与现实环境进行有意义的关联和互动,促进知识的深层次理解 突破时空限制,整合多种资源,丰富学生学习体验,促进意义建构 为学生经历和完成复杂的、挑战性的任务提供情境 增强学生学习动机和学习投入,促进学生自我导向的学习 扩大学习交流范围和交流对象,帮助学生发展社会基本技能 | |
实践任务 | 1.技术环境介绍:介绍一种你认为可以为学生创造真实学习体验的技术环境(工具/软件/平台等),包括功能和特点,并结合实践归纳适用主题和情境,建议结合图文呈现。 2.方案设计:基于上述工具/软件/平台设计学习方案,突出学生真实学习体验。方案需包括主题、面向对象、目标、任务、过程、评价、工具/软件/平台的使用策略等内容。 3.学生感受:请两位学生分别描述工具/软件/平台体验的过程。以视频形式提交,时间不少于2分钟。 | |
B3 创新解决问题的方法 | ||
实践问题 | 创新的问题解决方法可能包含哪些要素? 信息技术能够在问题解决方法创新中发挥一些什么作用? | |
能力描述 | 利用技术创新解决问题的方法,从而帮助学生 拓展思维空间,从多个视角厘清和界定问题 掌握问题分析的多元方法,提高问题分析的能力 学会综合运用多个领域知识和技能解决问题 及时交流和呈现问题解决的方法、过程和结果 培养多向思维的习惯和创新能力 | |
实践任务 | 1.案例分享:选择一个学习活动,描述利用技术帮助学生发现问题和创新解决问题的过程。以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间不超过5分钟。 2.学生案例:依据上述活动,提交2份学生/小组对学习过程的描述,以视频形式提交,每份时间不超过5分钟。 | |
B4 支持学生创造性学习与表达 | ||
实践问题 | 智慧学习环境下的学习方式可能有哪些变化? 智慧学习环境下的学习成果可能有哪些表达方式? | |
能力描述 | 采取合适的信息技术支持学生创造性学习、表达与交流展示,从而 鼓励和引导学生的主体观察和体验,表达内心的真实感受 用多种方式捕捉生活的精彩瞬间 优化成果的表现方式 帮助学生以多种形式外化自己的思考 创造多样化的学生表达与分享的机会 发展学生的创造性思维,激活学生的创造潜能 | |
实践任务 | 1.情景描述:请简要描述为什么要支持学生进行创造性学习与表达?技术在这些活动中可能有哪些作用?不少于200字。 2.学生创造性学习与表达案例:以自己曾经指导过的学生创造性学习与表达教学实践为例,呈现与阐释学生的创造性学习与表达过程,需说明面向对象、主题、活动环节设计与支持资源等。 3.学生创造性学习与表达的作品与反思:请提交三份学生的创造性学习与表达作品。 4.教学反思:请回顾自己指导学生进行创造性学习与表达的实践经历,并对实践效果进行反思和总结,反思中需要说明,你认为创造性学习与表达活动对于学生成长有何意义?开展实践中遇到了哪些问题?你是如何去解决这些问题的?不少于300字。 | |
B5 基于数据的个别化指导 | ||
实践问题 | 对学生进行个别化指导的依据是什么? 信息化环境下,数据能够在个别化指导中发挥什么作用? | |
能力描述 | 利用信息技术采集和分析数据,针对问题/需求/兴趣实施针对性、差异化的指导,从而 培养学生的学习兴趣,满足学习需要 跟踪学生的学习进程,适应学生的发展变化,灵活调整指导方案 增加自主学习机会,激发学生潜能,促进学生充分的发展 结合指导方案分析个别化指导结果,并提出改进计划 | |
实践任务 | 1.情景描述:简要描述基于数据的个别化指导活动发生的情景,包括对象、硬件环境、软件设施、活动设计等。对象可为个体也可以针对某个特定学生群体。 2.案例展示:基于上述情境,请描述发现问题、分析问题、实施个别化指导等过程及成效反思。以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间不超过10分钟。 3.学生体会:请两位学生回顾上述学习过程和学习体会。以音频或视频方式提交,时间不超于2分钟。 | |
B6应用或创建数据分析模型 | ||
实践问题 | 教学中的不同行为之间是否存在一定的逻辑关系? 行为之间的逻辑关系是否可以抽象为一个数学模型? 应用数据分析模型是否可以实现精准的教学评价? | |
能力描述 | 基于真实的教学问题,创建数据分析模型,并掌握数据分析模型的应用和评价方法,从而 掌握基本的教育数据统计分析技术,如描述性统计分析 了解复杂的分析技术,如T检验、相关分析、聚类分析、回归分析等 能够感知和预测数据之间的潜在关联 能够使用不同统计技术验证以上这种关联是否存在,恰当分析其间的关系,提升对数据的分析与解释能力 使用数据分析模型改进教育教学实践 | |
实践任务 | 以下两类选择其一: 一、应用数据分析模型 1.模型介绍:选择一种数据分析模型,介绍其适用的教学情境、适用对象以及应用方法等,建议结合图文进行呈现。 2.应用案例分析:展示一个上述模型的应用案例,需要呈现模型应用过程以及模型应用结果,并结合教育教学实践对结果进行分析。以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间原则上不超过10分钟。 二、创建数据分析模型 1.问题描述:说明本模型关注的教育教学现象及问题。模型所关注的问题是教育教学中的真问题或复杂现象,且具有普遍意义;对问题或现象的分析深刻、清晰。 2.模型构建:基于上述问题构建模型,并对模型构建的依据、结构要素以及要素间的关系进行清晰地阐释;对可能用到的统计技术进行说明。建议用图示化的方式呈现模型的要素及关系。 3.应用案例分析:展示上述模型的应用案例,包括应用过程以及应用结果,并结合实践对结果进行分析。以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间原则上不超过10分钟。 | |
G6智慧教育环境下在线教育开展 | ||
实践问题 | 智慧环境下开展在线教育有什么必要性? 智慧教育环境下开展在线教育的信息技术工具和教学平台有哪些?如何选择? 开展在线教育过程中需要注意哪些问题? | |
能力描述 | 在智慧教育环境下,合理利用智慧教学工具及在线教学平台,整合线上和线下教学,提供线上教学资源,有目的、有计划的开展在线教学,从而 根据不同学生特点,提供个性化的线上教学、辅导和答疑 实现线上学习和线下教学相融合的无缝教学,提升教学质量 记录学生在线学习过程轨迹,推动教学大数据的沉淀和挖掘 | |
实践任务 | 1.教学设计:提交一份针对某一主题的智慧教育环境下在线教学设计,需包括教学主题、教学内容及分析、教学对象及特点、教学环境分析、教学目标、教学过程、教学方法、所选资源和技术以及使用的时机等。 2.线上教学视频:截取部分线上教学视频片段(需出现教师本人形象和有关授课过程、讲义或资源),原则上不超过10分钟。 3.学生体会:两名学生对课程过程进行回顾,说明他们在该课程中的体验与感受。以音频或视频形式呈现,每个学生的回顾时间不超过2分钟。 | |
G7智慧教育背景下教研活动组织或参与 | ||
实践问题 | 智慧教育背景下教研活动的开展与常规教研有什么不同? 智慧教育背景下教学中哪些问题值得研究? 智慧教育环境能为教研活动组织提供哪些便利? | |
能力描述 | 在智慧教育背景下,合理利用信息技术全方位开展基层教研工作,从而 在教研过程中充分发挥信息技术不可或缺的作用 明确实践当中具有研究价值的“真”问题 在一定的理论或思想指导下,采用合适的研究方法开展教研 能够熟练应用问卷法、访谈法收集数据 有意识的积累教学过程中师生使用的材料、资源以及过程中的图片、视频、录音等实物证据 找到解决问题的办法,发现教学规律,促进理论与实践相结合 能够将以上教研探索活动形成文字撰写论文 | |
实践任务 | 1.教研活动方案:以本校实际教研活动实践为例,提供智慧教育环境下的教研活动方案,需说明教研主题、教研目标、教研形式,以及智慧教研工具的应用过程与方法。 2.教研活动总结:请回顾你所开展的教研活动实施过程,使用了什么研究方法、工具或技术?在哪些地方体现了智慧教育的理念?是否取得了预期的效果,解决了实际问题?还存在哪些问题?以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间不超过10分钟。 3.教研论文:根据教研活动撰写论文,字数要求3000-5000字。 | |
G8智慧教育环境下教学模式创新 | ||
实践问题 | 智慧环境下教学模式包含哪些要素? 智慧环境下新型的教学模式有哪些? 如何根据学科特点实现智慧教育环境下的教学模式创新应用? | |
能力描述 | 在智慧教育环境下,合理利用智慧教学工具,创新教学模式,从而 合理的应用智慧教学环境丰富的学习资源 恰当的使用智慧教学环境的硬件资源(传感技术、物联网技术、人工智能、云计算、大数据分析等) 动态监测学生学习状况,发现学习存在的问题,更加灵活全面的掌握学生的学习情况 构建具有可操作性和稳定性且适用于智慧教育环境的教学模式 | |
实践任务 | 1.模式介绍:选择一种智慧教育环境下的创新型教学模式,介绍该模式的教学指导思想、教学目标、教学对象、适用学科内容、适用环境、操作程序、使用的技术工具以及应用策略等,建议结合图文进行呈现。 2.教学案例视频:针对一个主题,基于上述模式,选取课堂代表性的实录片段(需出现教师和学生),体现该模式的主要特点和流程,视频原则上不超过10分钟。 3.学生体会:两名学生对课程过程进行回顾,说明他们在该课程中的体验与感受。以音频或视频形式呈现,每个学生的回顾时间不超过2分钟。 | |
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