山东大学开题报告颜色特征索引技术研究
论文题目 颜色特征索引技术研究 论 文 类 型 基础理论 选 题 来 源 指导教师科研项目 国家项目 应用研究 √ √ 部省(市)项目 开发研究 学校项目 生产单位 自 拟 √ √ 论文的主要内容、理论意义和应用价值 论文的主要内容是针对现有的颜色特征索引技术，实现一个颜色特征索引机制并将其可视化。现有的图像索引机制有基于颜色中值切割得图像索引、基于直方图小波变换的颜色特征索引、基于聚类的颜色图像索引等。本篇文章就是介绍根据其中一种有所发展的索引技术来实现一个图像检索的索引机制，具体采用何种机制目前尚未确定，因为目前本人对这集中索引技术还没深入了解，所以在深入了解当今的各种颜色特征索引技术后，将通过自己的研究来设计一个索引机制并将其可视化。
在任何一个数据库系统中，索引的作用都是不容忽视的，而在有关图像检索的数据库中，因为图像不同于一般的数据对象，因此其索引也不同于其他，基于颜色特征的索引是能够大大提高检索速度的索引机制之一。一种好的颜色特征索引机制可以大大提高图像检索的速度，从而节省搜索时间，使得一个图像数据库的利用率得到提高，也会使得图像数据库更易于被用户接受。
虽然在图像检索的研究中，关键问题是如何根据图像的各种特征如：颜色、轮廓、纹理等的相似度来实现图像的检索，而且目前在这一领域已经有了相当大的发展，CBIR 技术也已日趋成熟。但是随着图像数据库的不断膨大，顺序检索的弊端也渐渐显露了出来，速度已慢慢成为图像库检索的瓶颈，因此就需要一种能够在大型图像库中快速检索的机制，这就用到了我们这篇文章所介绍的索引机制。颜色特征索引机制的应用价值就在于它可以实现在大型图像库中的快速检索。另外颜色特征索引之所以重要的另外一个原因是现在大部分的图像检索都是基于内容的，也即颜色特征，而采用轮廓、纹理等来实现检索的系统较少，因此更需要对颜色索引就行深入研究，使得图像检索领域去得更大的突破。
主要参考书目 Image Retrieval Current Techniques, Promising ColorIndexing Spatial Color Indexing Using Rotation, Translation, and Scale Invariant Anglograms 基于颜色内容的图像检索原理与方法
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