《洞察人工智能的策略》教学设计
《洞察人工智能的策略》教学设计
教材分析：本课是学生在前边了解了人工智能技术在生活中的应用的基础上，继续学习了解人工智能技术的设计策略有哪些以及发展历史，这些策略各有什么特点和用途。并且通过让学生进行人工智能实验，使用不同翻译工具翻译同一段英语诗，了解机器翻译系统的结果差异，体会人类翻译的感情特点。
学情分析：本节课是学生在学习微项目1，深刻了解和体验了人工智能技术在生活中的应用，简单了解和理解人工智能技术的设计原理和策略。
学习目标：1.了解人工智能在博弈上的发展
2.通过案例分析感受人工智能的设计策略的发展及其特点
学习重点：人工智能技术的设计策略分类、特点和用途
学习难点：理解人工智能技术设计策略的有关概念、原理
学习过程：
学习活动 | 学生活动 | ||
导入 提出本节课主题疑问 人工智能的早期典型应用：计算机博弈发展历史 了解计算机博弈的设计策略 理解强人工智能和弱人工智能 畅想未来人工智能 | 教师：同学们，你了解的生活中的人工智能技术的应用有哪些？ 教师：生活中的人工智能的应用原来越普遍，比如自动驾驶技术可以让我们以后开车不需要人操作，人脸识别可以让我们不需要带钱和银行卡就可以取钱和购物，人工智能AlphaGo打败了人类顶级棋手，那么同学们有没有想过这些智能的根源在哪里？不同种类的人工智能系统又是如何来设计和运行的？ 活动1：了解人工智能在博弈上的发展 教师：同学们，请想一想，人工智能发展到今天，经历了一个什么样的发展过程呢？ 教师总结：人工智能经历了一个创新-修正-再创新的发展过程 1.了解计算机博弈发展历程 1952年美国计算机先驱阿萨萨缪尔开发了第一个计算机跳棋程序，经过几十年的发展计算机博弈取得了巨大成就。 搜索资料并认真阅读，完成下表，交流分享对人工智能发展的认识与体会。 计算机博弈发展史 | ||
时间 | 棋类 | 程序名称 | 关键词汇记录 |
1952 | 西洋跳棋 | 第一个跳棋程序 | |
1994 | 西洋跳棋 | 奇努克 | |
1997 | 国际象棋 | 深蓝 | |
2016 | 围棋 | AlphaGo | |
2017 | 围棋 | AlphaZero |
教师总结：随着人工智能技术发展，机器能够理解信息，拥有了意识，能够进行自主学习，以前所未有的速度，不断刷新了人类对科技的认知。
2.分析计算机博弈的设计策略
计算机博弈的设计策略发展过程就是整个人工智能技术发展历史的缩影。
通过网络搜索IBM深蓝、AlphaGo、AlphaZero的相关资料，学习小组一起分析计算机博弈的设计变化，并全班交流。
教师总结：人工智能设计策略发展经历了从最初的规则设计为主——有监督学习为主——无监督学习为主，人工智能水平越来越高，比如最新的AlphaZero，但是我们也要看到，它的成功并不能被视为人工智能战胜人类智慧，开创了人工智能的新时代。
同学们有没有注意到，现在的人工智能产品往往只专注于某项功能，有没有像人类那样什么都能干的人工智能呢？这就涉及到现在人工智能的分类：通用人工智能（强人工智能）和弱人工智能。通用人工智能指的是机器可以理解信息并拥有意识，像人类一样进行思考。弱人工智能只要求机器拥有智能行为，具体细节不重要。现在的大多数人工智能产品仍然属于弱人工智能产品。
讨论：
回顾人工智能发展过程，谈谈自己的感悟以及通用人工智能时代面临的挑战有哪些。
教师总结：人工智能发展既是挑战也是机遇，它会给人类更好的生活方式，也可能导致一些劳动岗位的消失，也会创造一些新的行业和工作岗位，同学们要适应人类社会的发展，拥抱AI时代到来。
举例生活中的人工智能技术的应用 学生积极思考和小组讨论 阅读课本并回答 上网搜索相关资料，并记录关键词汇 小组搜索资料，并交流 理解强人工智能和弱人工智能 思考、小组讨论、交流 | ||
板书设计 | 微项目2 洞察人工智能的策略 1.了解计算机博弈发展历程 2.分析计算机博弈的设计策略 | |
教学反思 | 本节课主要是学生通过了解计算机博弈的发展历程，来理解人工智能的设计策略的发展，并理解2个概念：强人工智能和弱人工智能，最后学生要对未来的人工智能的发展进行畅想，谈谈如何适应AI时代的到来，以及自己应该做些什么，需要发挥学生的想象能力。 |
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