人工智能结课论文
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摘要
共同富裕是社会主义的本质要求，其首要前提是发展生产力，而生产力本身存在社会使用形式的差别，只有社会主义才是实现共同富裕的根本保证。人工智能作为以精准性和通融性为典型特征的战略性技术，对劳动过程、劳动就业、劳动者自身发展以及劳动收入产生了深刻影响，既通过提高社会生产力水平与促进劳动解放为实现共同富裕奠定了技术基础，同时由于资本替代劳动潜力的释放也存在引致收入不平等加剧的内在风险。新时代背景下，要依靠人工智能技术，在进一步发挥社会主义制度优势中，加快产业结构优化升级与技能人才队伍建设，推进更加充分高质量就业，不断完善体现效率、促进公平的分配制度，强化反垄断和防止资本无序扩张，扎实推动共同富裕。
一、促进高质量就业
第一，人工智能通过“人机融合”提升劳动效率，促进就业质量提高。“人机融合”指对于流程复杂、规则不固定的现实工作任务，将部分逻辑确定的、可重复的技术任务交由信息处理能力强的人工智能完成，人类劳动者则集中精力和时间完成需要创造性、情感性、艺术性以及个人主观推理和判断能力的任务。相比于单纯依靠人类劳动者完成的传统劳动方式，“人机融合”提高了人类劳动力对关键信息的理解、处理和分析的速度与能力，通过展开人类与人工智能之间的协作来发挥人类智能、机器智能二者间的互补优势，进而在深化人机分工的基础上提高生产和服务效率，实现人类生产能力的拓展，并促进劳动效率的提升和劳动报酬的提高，从而提升就业质量。
第二，人工智能通过优化产业结构实现就业结构的改善，促进就业质量提高。人工智能既能够促进产业结构高度化，也能促进产业结构合理化。人工智能技术开创性地替代人类脑力活动，能够诱发技术经济范式的变迁，促进新兴人工智能产业的普及和传统产业的智能化升级，并逐步增大产业结构中技术密集型产业占比，同时还可以促进传统产业集群升级，从而逐渐向具有更高生产率水平的产业结构演进。因此，人工智能可以促进产业结构高度化。另外，依托人工智能技术的产业互联网平台打破了企业跨产业导致的生产信息交流和生产要素共享的“孤岛效应”。数据挖掘、强化学习等人工智能技术以及不断更新的精细式行业解决方案将助力跨产业关联智能化企业的合作。基于产业互联网构建的网络众包、协同研发等新型集聚使得要素流动和配置不再受限于行业、空间格局带来的信息或体制限制，实现不同产业的良性协同发展。因此，人工智能可以促进产业结构合理化。产业结构的优化会进一步促使劳动力在产业间进行相应转移，由劳动生产率和附加值较低的传统产业不断向劳动生产率和附加值较高的新兴智能化产业转移，促进就业结构优化，进而提升就业质量。
第二，人工智能通过提升人力资本来促进就业质量提高。人工智能技术进步具有加大市场对于高技能劳动力需求的特点，属于典型的技能偏好型技术进步。人工智能在三次产业中的深度渗透会创造出全新的业态和模式，大大减少众多重复度高、可标准化工作岗位上的中、低层次劳动力的需求。同时，人工智能技术的广泛应用也会增加对于AI基础研究、智能芯片和传感器研发、编程技术、数据技术与服务以及跨行业应用等领域高层次劳动力的需求。因此，作为一种技能偏好型技术进步，伴随人工智能在经济社会各个维度的深度应用，相关企业中所产生的人机交互、设备操作、系统维护等新型工作岗位会提高对相应职位就业劳动者知识技能的要求，这将倒逼从事这些工作的劳动力为避免失业或匹配新的工作而不断学习新的信息技术知识和智能产品操作技能，从而与其岗位中所运用的人工智能新技术相适应，产生促进劳动生产率提高的互补效应。与此同时，企业为了避免过高的劳动力搜寻成本，会开展针对性的培训，帮助员工适应智能化带来的生产与组织变革。各地方政府为了保证智能经济时代的区域竞争力，也会加强相应的高技能人才培训，从而引致劳动力市场整体人力资本水平的提升。劳动者人力资本水平的提升有助于其找到更多与其技能相匹配的工作，也有助于其获得更加高昂的劳动报酬[25]，因此，人工智能通过提升人力资本促进了就业质量的提高。
第一，加大对人工智能基础研究的支持力度。基础研究既是人工智能替代及赋能劳动要素、提高劳动效率的技术基础，也是融合人工智能与传统产业、促进产业结构优化和提升人力资本的决定性力量。政府要以满足人工智能创新链、价值链和产业链的需求为导向，加快建设和完善各类型人工智能基础研究平台和交叉学科研究平台，引导各平台间朝着资源共享、功能互补和协同创新的方向演进，实现人工智能基础研究技术成果的快速扩散。
第二，缩小人工智能发展的区域差距。本文中的人工智能综合水平的测度结果显示，东部地区的人工智能水平远高于中西部地区。同时，相较于东部地区，中西部地区人工智能促进就业质量提升的作用更加明显。以上结果表明，当前中国有限的人工智能产业资源过度配置在了东部地区，导致了人工智能无法最大程度地促进中国整体就业质量的提升。因此，有必要采取相应措施，缩小中国人工智能的区域差距。注重新型基础设施建设的地理分布均衡，争取消除区域数字鸿沟统筹推进农村与偏远落后地区的新型基础设施发展，化解中国区域数字壁垒，力争构建覆盖全国的行业数据信息平台，同时构建跨行业数据信息平台的交流机制，为人工智能在全国范围内的现实场景应用和赋能实体产业提供基础支持。
第三，完善人工智能配套技术与制度。由于互补性技术的缺失以及配套政策的不足，人工智能对中国就业质量的促进作用并未表现出预期的加速特征，因此，有必要进一步完善中国人工智能配套技术与制度。技术方面，在不违背法律、道德、伦理以及行业准则的前提下，相关部门可以考虑使用“规制沙盒”，给予人工智能从研发到应用尽可能大的试验权限。制度方面，要加快构建统一的行业标准，促进数据分享和系统交互效率的提升，同时相关部门应尽快制定政府数据开放政策，为人工智能理论和应用的进展提供政策支持。
