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《管理统计学》实验报告

作者:WodusTi | 发布时间:2023-01-11 09:27:28 收藏本文 下载本文

《管理统计学》实验报告

学号: 209094355

姓名: **

班级: 息202

指导老师: **

注意:1、上机前请同学们认真复习实验指导书及相关知识点;

2、请截取每个实验的!关键步骤图(包括:数据输入图、运行结果图),粘贴到word电子版实验报告中,每个图的上方或者下方一定要写上相关解释说明,最后的运行结果图一定要写结果分析,打印后上交;

3、每个截图必须都要截取到电脑桌面的时间显示部分,否则扣分。

实验一

(1)将数据输入到 SPSS 的数据编辑窗口中,将 gender 定义为字符型变量, 将salary 定义为数值型变量,并保存数据文件,命名为“实验 1.sav”

数据输入

定义变量并保存

(2)插入一个变量 income,定义为数值型变量。

插入变量并定义

(3)将数据文件按性别分组。

个案排序

分组后

(4)查找工资大于 40000 美元的职工。

Salary>40000

查找后

(5)当工资大于40000美元时,职工的奖金是工资的20%;当工资小于40000 美元时,职工的奖金是工资的 10%,假设实际收入=工资+奖金,计算所有职工 的实际收入,并添加到 income 变量中

筛选不满足Salary>40000

计算100%+10%

筛选满足Salary>40000

计算100%+20%

计算并添加后的结果

实验二

(1)表2.14为某班级16位学生的身高数据,对其进行频数分析,并对实验报告作出说明

从文档导入数据

原始数据

输出结果

身高为169cm的人最多,频数为2

(2)测量18台电脑笔记重量,见表2.15,对其进行描述统计量分析,并对实验结果作出说明。

输入数据

描述统计

实验结果如图所示,范围0.46,最小值1.59,最大值2.05,平均值1.8061,方差统计0.12,偏度统计0.079,峰度统计0.571

(3)某省大学生四级英语测验平均成绩为 65,现从某高校随机抽取 20 份 试卷,其分数为:72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62,问该校英语水平与全区是否基本一致?设 α=0.05

输入数据

单样本T检验

输出结果

Sig.=0.035>0.05,无显著性差异,所以基本一致

(4)分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。

输入数据

成对样本T检验

输出结果

男女的平均成绩并没有显著的区别。结果显示p=0.338>0.05,所以,高考数学成绩不存在性别上的差异。

实验三

(1)用 SPSS 进行单因素方差分析。某个年级有三个小班,他们进行了一 次数据考试,现从各班随机地抽取了一些学生,记录其成绩如表。原始数据文件 保存为“数学考试成绩.sav”。试在显著性水平0.05 下检验各班级的平均分数有无显著差异。

输入数据

各班级的平均分数并没有显著的区别。结果显示p=0.859> 0.05,所以不显著,无显著差异

(2)学校给 3 组学生以 3 种不同方式辅导学习,一个学期后,学生独立思考水平提高的成绩如表所示。问:该数据中的因变量是什么?因素又是什么?如何建立数据文件?对该数 据进行方差分析,检验 3 种方式的影响是否存在显著差异?

输入数据

因变量是提高的成绩。因素是学习方式。建立数据文件:在工作簿中输入数据。

进行单因素方差分析

假定方差齐性选项栏中给出了在观测变量满足不同因素水平下的方差齐性 条件下的多种检验方法。这里选择最常用的LSD检验法

选择方差同质性检验复 选框,输出方差齐性检验结果

结果如图

由于p=0.0<0.05说明在α=0.05显著性水平下,F 检验是显著的。即认为3种学习方式有显著性差异。

实验四

(1)表4.6为沈阳、大连和鞍山三座城市1-12月份的月平均气温数据(单 位:℃),请分析这三座城市的月平均气温之间比较,哪两座之间更相近?

导入数据

求双变量相关性

从图上可直观地看出住房支出与年收入之间存在线性相关关系

(2)现有1987~2003年湖南省全社会固定资产投资总额NINV和GDP两个指 标的年度数据,见表4.7所示。试研究全社会固定资产投资总额和GDP的数量关 系,绘制散点图,并建立全社会固定资产投资总额和GDP之间的线性回归方程。

导入数据

散点图

从图上可直观地看出住房支出与年收入之间存在线性相关关系

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