数据管理分析岗位职责和要求

第1篇：数据管理岗位职责

数据管理岗位职责

【篇1：数据库管理员岗位职责】

数据库管理员岗位职责

一、数据库管理员全面负责数据库系统的管理工作，保证其安全、可靠、正常运行。

二、负责中心的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录，当服务器出现故障时，迅速会同相关人员一同解决。

三、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份。

四、负责数据库服务器的安全防范管理工作。

五、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息。

六、数据库管理员要不断加强专业知识的学习，掌握新技术、和新设备，做到“一专多能”。

数据库管理员的职责:

一、一般监视

1． 监控数据库的警告日志。alertsid.log,定期做备份删除。2． linstener.log的监控，/network/admin/linstener.ora。

3． 重做日志状态监视，留意视图v$log，v$logfile，该两个视图存储重做日志的信息。

4． 监控数据库的日常会话情况。

5． 碎片、剩余表空间监控，及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况，如果有连续的自由空间，手工合并。

6． 监控回滚段的使用情况。生产系统中，要做比较大的维护和数据库结构更改时，用rbs_big01来做。

7． 监控扩展段是否存在不满足扩展的表。8． 监控临时表空间。

9． 监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。

10． 跟踪文件，有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件

二、对数据库的备份监控和管理

数据库的备份至关重要，对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改，数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库，所以要对legato备份软件进行监控，同时也要对rman备份数据库进行监控。三、规范数据库用户的管理

定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目，应该建立一个用户。dba应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通，确定怎样建立相应的数据库底层模型，最后由dba统一管理，建立和维护。任何数据库对象的更改，应该由dba根据需求来操作。

四、对sql语句的书写规范的要求 五、dba深层次要求

一个数据库能否健康有效的运行，仅靠这些日常的维护还是不够的，还应该致力于数据库的更深一层次的管理和研究：数据库本身的优化，开发上的性能优化；项目的合理化；安全化审计方面的工作；数据库的底层建模研究、规划设计；各种数据类型的处理；内部机制的研究；ora-600错误的研究、故障排除，等等很多值得探讨的问题。

【篇2：数据管理部工作职责】

数据管理部工作职责

一、数据管理部主任

工作概要：数据管理部主任是专门负责全院数据管理，并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。

请示上报：业务副院长

工作职责：

1、规划医院信息系统，使之达到医院的目标和标准。 2、制定业务发展规划和年度工作计划，并组织实施。3、在已批准的预算控制下管理本部门。

4、做好员工业务考核，配合提出调整、晋升及奖励意见。

5、安排员工的发展方向和业务进修，从事本专业的研究和开发。 6、评估数据管理部各项工作，建立有关的标准及技术，必要时做出适当的修正。

7、安排与指导医院信息系统内部数据提供和外部数据接口对接。

二、信息工程办主任职责

工作概要：信息工程办主任是协助数据管理部主任进行信息管理，上线和培训医院信息系统，并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。

请示上报：数据管理部主任

工作职责： 1、协助主任完成医院信息系统规划、上线与培训，使之达到医院的目标和标准。

2、协助主任完成对机房服务器、交换机、虚拟机日常管理。

3、协助主任指导员工完成对全院网络、信息化基础设施的管理。 4、当分管某部分工作时，负责检查任务的执行情况，并组织协调。

三、数据软件办主任职责

工作概要：数据软件办主任是协助数据管理部主任进行数据管理、日常管理工作，并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。

请示上报：数据管理部主任

工作职责：

1、协助主任完成医院数据管理与维护，使之达到医院的目标和标准。 2、协助主任完成医院日常信息化需求变更与及时受理。3、协助主任指导员工完成医院日常维护。

4、当分管某部分工作时，负责检查任务的执行情况，并组织协调。

四、病案图书管理办主任职责

工作概要：病案图书管理办主任是协助数据管理部主任进行病案管理，图书馆管理，并使之为医院医疗、行政、教学、研究服务。

请示上报：数据管理部主任

工作职责：

1、协助主任完成科室病案管理和统计数据的对内和对外上报。 2、协助主任完成对图书馆的日常管理。

3、协助主任指导病案统计员工按时完成日常病案资料的整理和病案数据的归档及保存，并使之达到医院管理的要求。

4、经医院授权，为医院各部门提供数据分析和统计数据。

【篇3：数据管理部岗位职责】

数据管理部岗位职责

一．岗位职责

1．数据管理部人员负责商品数据的更新，数据的内容应至少包括如下的基本信息：药品编码、药品名称、药品分类、剂型、规格、药品批件信息（药品批准文号或进口药品注册证）、认证情况、检验合格情况（药检报告）等内容。

2.数据管理部人员应该经常关注供应商和生产厂家相关证件的有效期限，相关证件包含有：商品经营或生产许可证、gsp或gmp证书、药品注册证、法人委托书、合同、质量保证书、商品质量标准等。 3.当相关证件离失效期限2个月时，通知采购部联系供应商提供新资料。

4.每批商品需向供应商索取该批次的检验报告；如果该品种属于互联网交易的品种就交付给信息网络中心扫描上网。

5.凡是互联网交易的药品，需提供该药品的生产厂家有效期内 gmp证书给信息网络中心扫描上网。

6.每年7月份向供应商索取当年年审的营业执照进行更新。

二．任职资格：

由具有药品或相关专业本科学历并取得执业药师资格、熟悉药品、医疗器械相关法律法规的人员担任。三．主要考核指标：

数据差错率低于千分之五。

第2篇：数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责

【篇1：数据分析员岗位职责及绩薪模式】

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【篇2：数据分析师职位要求】

做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：

别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解；

2）掌握一到二种数据分析工具；

3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。

数据分析师的职位体系

在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。

数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师

更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：

1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮

业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。

主要技能要求：

数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉，对sp或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。2、数据挖掘工程师

更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。

主要技能要求：

1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。

2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：sp/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。3、数据建模师

当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方的知识，所以这二个职位有合并的趋势，但在未来几年来，我觉得公司要招人的时候应该还是要有区别的。

新进入数据行业的同学，可以根据自己的背景背景选择相应的职位，学数据、统计学的朋友更多可以偏向于建模师，而计算机特别是写编程出现和同学，可以走数据挖掘工程师，也许适应性更好，但这不是绝对的。

数据分析师的职位级别划分

不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同，在一些中小型企业，没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据部门的企业，其数据分析团队人员则是十到百人不等，其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分，也有助理、资深、专家之类的划分。下面是一张微博上传的比较火的某集团的数据分析师职位级别划分图表，大家可根据自身的情况对号入座。（下图来自微博阿里的朋友分享）

【篇3：数据分析师的岗位职责和绩效标准】

数据分析师的岗位职责和绩效标准

岗位职责:

1.梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表

2.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据； 3.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板；

4.分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力

5.通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据，会员数据的查询等。

6.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决

7、满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求。 8、

第3篇：数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责

一、岗位职责

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告； 4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

5、协助部门各项数据分析需求。 二、任职要求

1、全日制本科及以上，硕士优先，统计、数学、计算机、金融类等专业；

2、2年以上互联网产品数据分析或者数据运营相关工作经验； 3、有较强的数据分析、逻辑能力，能充分理解数据产品相关指标和分析方法；

4、熟悉数据挖掘及其相关的知识，熟悉常见的数据处理工具，对数据有较强的敏感度；

5、诚信敬业，团队合作，责任感，保密意识，抗压能力强，创新意识强。

第4篇：数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责

【篇1：数据分析工作职责】

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告

二、工作细责

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

【篇2：数据分析员岗位职责及绩薪模式】

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【篇3：数据分析专员岗位职责】

数据分析专员岗位职责

第5篇：数据分析专员岗位职责

数据分析专员岗位职责

【篇1：数据分析员岗位职责及绩薪模式】

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【篇2：数据分析专员岗位职责】

数据分析专员岗位职责

【篇3：数据分析工作职责】

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告

8、保守公司统计机密

二、工作细责

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

第6篇：数据统计分析岗位职责

数据统计分析岗位职责【篇1：数据分析工作职责】

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告

8、保守公司统计机密

二、工作细责

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

【篇2：统计分析员岗位职责说明书】

调查中心统计分析员岗位说明书

【篇3：数据分析员岗位职责】

数据分析员岗位职责

1、数据分析专员岗位职责

1.参与建立公司的运营管理体系

2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进 3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；

4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围； 5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理 6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；

7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行； 8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行； 9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；

10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则； 2、数据分析专员岗位职责

1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。#160;

2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！#160;

3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！#160;

4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。#160;

5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。#160;

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；#160;

7、对网上店铺的ip、pv、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。#160;8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。#160;

9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；#160;

10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；#160;

11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解； 12、较强的组织执行策划能力；#160;13、精通直通车竞价排名规则；#160;

14、有媒体资源，懂ps，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。 #160;#160;#160;#160;#160;#160;

#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;

15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！#160;

16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！#160;

17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；#160;

19、对网上店铺的ip、pv、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。#160;

20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 21、有媒体资源，懂ps，懂网页代码，懂软文写作。3、数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 8、保守公司统计机密

二、工作细责

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

第7篇：数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求

数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求

根据网络招聘的资料合成的,不过好像听起来好像和项目经理的角色区别不大,呵呵!而且好像都是要全能的上将![@more@]岗位职责 1.制定数据仓库建设方案 2.数据仓库的设计和开发

3.数据仓库应用方案设计和推广 岗位要求

1、熟悉大型企业商业智能整体运作模式和系统框架，深刻理解商业智能对业务运营的杠杆作用，能够应用BI工具指导和帮助业务过程的改进。

2、5年以上Oracle或者SQLServer数据库管理经验，熟练使用Unix和Linux，深刻理解数据仓库应用设计原理和实践；

3、精通数据库索引和sql语句的优化，和服务器的性能参数调整，有perl, 4、熟练一种以上主流ETL工具和BI工具,如Informatica,OWB,DTS等等

5、能根据业务需求设计数据仓库模型，有3年以上数据仓库开发实施经验，掌握多种数据仓库开发，多维分析相关技术和OLAP前端展现工具；

6、有相关行业数据分析经验者及互联网点击流数据分析经验者优先；有数据挖掘应用和开发经验优先；

7、强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力；较强的分析问题、解决问题能力，良好的沟通能力、团队精神。

8、熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具；

9、有一个以上企业级数据仓库项目设计经验，精通数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程；

岗位职责和要求

小学教师岗位职责和要求

物流岗位职责和要求

司机岗位职责和要求

班组长岗位职责和要求