Python实习报告

认识实习报告 2019—2020 学年 第 2 学期 学生姓名 学 号 专业班级 2020 年 6 月 22 日 教师评语：

评定成绩：

一.实习内容 天气预报可视化分析 1 任务描述 使用 python 编写程序处理数据信息。

使用 python 的 pandas 库对天气数据进行处理、分析 将数据类型进行转换 生成图：对数据进行可视化处理，包括生成天气数据柱状图、天气数据对比折线图等。

2 寻找目标网站 2.1 数据描述 数据来源：有各种天气相关的网站，此处选取中国天气网。

2.2 使用工具 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展。Jupyter 是 Python 的一个功能强大的编辑器。Requests 是其第三方模块。

3 分析目标网站 网页分析：

使用 Chrome（谷歌浏览器），点击 F12 开启后台抓包工具，访问中国天气网首页就可以看到网页上的各种信息。

3.1 调试工具中的工具栏：

Network 中可以看到所有的响应内容 Doc 是 Network 的子工具，它包括当前的所有 html 页面，在 Doc 中可以查看具体的请求和响应内容 3.2 任何一个调试信息的标签：

Headers ：头信息 Prewview ：视图信息 Response ：响应信息 经过分析，数据在第一个 shtml 文件中且在 Preview 中可以查看到目标效果 Request URL:访问路径 Request Method:发送请求发送的方法

Status Code:状态码 Remote Address:远端服务器 在 Headers 中找到目标 url，其中 101010100 是不同城市的城市号，所以搜索不同城市，只需改变程序号即可 4 确定目标数据 4.1 发送请求，并查看响应结果：

4.2 通过认真查看返回的网页，找到核心数据：

5 数据采集 获得的数据是字符串，准确的说，是不标准的 JSON 串，所以此时，要用正则表达式筛选出，符合规范的 JSON 串然后用 Python 内置的 JSON 解析模块，将 JSON转换成 Python 对象，从而以字典和列表的形式，就可以拿到

6 可视化集成测试 使用工具：

pyecharts 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用 囊括 30+种常见图表，应有尽有 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web • 包：

-charts ：

所有的图表-options ：

所有的可选设置 • 模块：

faker # 数据 globals # 全局设置 1.创建一个柱状图，应该使用(Bar)对象 2.创建饼状图要使用(Pie)对象 3.创建折线图使用（Line）对象 6.1 数据可视化描述: 可视化目的：方便使用者通过柱状图、折线图等图表更加清晰直观地获取数据。

注：

6.2 标准爬虫 爬虫数据、处理数据、存储数据、展示数据

7 数据可视化-多城市当天温度数据 7.1 柱状图:

7.2 折线图：

7.3 饼状图：

二.实习体会 由于新冠疫情的持续，我们无法正常返校进行专业实习，于是在线上展开了本次实训，反而与我们专业的学习性质有所关联。线上专业实习是大学中第一个正式的实习，也是一个极为重要的实践性教学环节，是职场生涯的开始，是展示学习成果的舞台。

在这一星期中，每天的生活忙碌又充实，实习的主要内容就是进行 python编程语言的学习。老师是以线上录播授课的形式结合 PPT 对知识点进行讲解，在讲解的过程中配以相应的例子，边讲边带着同学敲代码，同学们可以边听课便动手操作，增强实际编程能力。

·学习运用了 python 的基本语法，还运用了许多 python 的第三方库，深刻感受到 python 的便捷，“人生苦短，我学 python”。

·学会了遇到困难可以求助同学，一个有经验的伙伴可以节省自己很多时间。学习到了很多课程上没有提及的知识，如柱状图的绘制，提高了独立完成任务的能力。

·锻炼了抗压能力，当编码出错时真的很焦虑，但是还是不得不硬着头皮找错解决。

·领悟到了数据可视化的美与魅力，将会将它运用到日常学习中，帮助学习理解。

在百知观天象的一星期实习，一方面学习了新的一门语言—python，另一方面也使自己的编程水平得到了显著的提高,更重要的是了解了电信专业毕业的学生的实际的职场环境、企业需要计算机方面专业的人才需要具有什么样的思维方式等，受益匪浅。

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