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大数据背景下政府治理能力提升研究

作者:杨杨格 | 发布时间:2022-05-25 09:40:29 收藏本文 下载本文

大数据背景下政府治理能力提升研究

摘要

当前,全球经济格局加速重构,发展不确定性明显增加,世界各国普遍将发展大数据产业作为重要战略,通过出台“数字新政”、强化机构设置、加大资金投入等方式,抢占大数据产业发展制高点。

在大数据环境下,越来越多的数据将成为政府治理、决策的重要组成部分及支撑要素

本文就大数据飞速发展和广泛运用的背景下,如何提升政府管理水平,提升施政能力,这个焦点问题,大数据在政府治理能力提升中存在的问题,国政府充分运用大数据提,提出针对性的对策和措施。

关键词:大数据,政府治理能力

1 研究背景

I.I 研究背景

当前,全球经济格局加速重构,发展不确定性明显增加,围绕大数据技术产业、跨境数据流动、数据治理等方面的国际竞争日趋激烈。世界各国普遍将发展大数据产业作为重要战略,通过出台“数字新政”、强化机构设置、加大资金投入等方式,抢占大数据产业发展制高点。

十三五”时期,我国大数据产业快速起步,产业发展取得显著成效:大数据产业规模年均复合增长率超过30%,2020年产业规模超过1万亿元。工业和信息化部近日公布的《“十四五”大数据产业发展规划》显示,到2025年,我国大数据产业规模预计将突破3万亿元。

在大数据环境下,越来越多的数据将成为政府治理、决策的重要组成部分 及支撑要素,因此,大数据既是技术上的一场重大进步,也是社会管理模式和方式的重要革新。面对新变化、新形势,我国政府部门需要转变观念,转变行为,积极创新,特别是在政府的管理模式上,要充分运用现代化的管理方法和先进的技术手段,将大数据的有效信息进行科学的提取、有效的分析、恰当的运用,使之充分运用到政府的管 理、决策上来,这有利于我国政府在管理上的创新和对新技术的创新运用,提升公共服务的水平和能力。

尽管我国政府在运用大数据进行治理改革之后取得了一定的成果,但是在促进组织结构改良、人才培养以及与第三方合作等方面仍然有需要改进和提升 的地方。为了改善这些方面,完善我国政府施政体系,使社会管理体系适应时代发展的要求,需要政府进行深刻、全面的创新,并将大数据、物联网及云计算等新兴技术及手段纳入到政府治理创新中,与时代发展相结合,这样必能在原有基础上,实现新的突破,运用大数据实现政府治理能力的提升。

1.2研究意义

在大数据时代到来的背景下,研究在大数据环境下政府如何进行治理创新,就是一个非常重要的问题了,有非常重要的价值和意义,主要体现在以下几个方面:

第一,可以有效的整合、利用政府的数据信息。在网络化、信息化的环境下,政府开始推行电子政务,这些文件、资料便以文字、图片、视频等方式,往来于不同政府部门,虽然提升了沟通、交流的速度和效率,但也容易导致“信息孤岛”的产生,大量的数据得不到应有的使用,发挥不出其具体的作用和价值。而在这种情况下,政府就很难利用这些海量的数据,使其发挥自身应有的价值。

第二,可以有力的推进政府治理的高速发展。当前,在以大数据为前提的新的时代条件下,很多政府管理问题凸显出来,用原来的方式、方法已得不到有效的解决,因此,在新的时代背景下,政府的治理能力想要得到提升和发展,就必须充分掌握并运用大数据及其相关技术,以促 进政府治理的科学性、高效性和先进性。

第三,可以有效提高政府的行政效率。在大数据环境下,会有海量的数据

袭向政府,通过对这些数据的分析和归纳,可以得到许多对政府治理有价值的信息,因而,政府可以运用这些信息,制定相应的政策、措施,有针对性的开展相应公共领域的治理活动,以调动广大民众的积极性和支持率,并有效解决 民众中普遍存在的困难和问题,及时反馈民众的疑问和诉求。

1大数据与政府治理能力的理论基础

2大数据与政府治理能力的理论基础 2.1核心概念界定

2.1.1大数据相关概念

(1)大数据的概念

我国在国家层面上发展大数据始于 2015 年,这一年,我国颁布了《促进大数据发展行动纲要》。当前,大数据已经发展为一种对海量数据的提取、存储、分析和应用的一种信息技术。根据国际上通行的观点,大数据是用一般的软件和方法无法完成对数据的收集、整理和管理工作的海量信息资产,只有利用超常规的模式和方法,才能实现数据集合,具有更高决策力、更大增长性、更具敏锐洞察力和最佳流程化的海量数据。

(2)大数据的特征

所谓大数据,最突出的是“大""大”指的是数据的数量或规模,而“大数据“通常是指超过 IOTB(l TB=1024GB)的数据量。这样的规模和以往的海量数据是有本质区别的。它的特点有 4 个方面,数据规模巨大(Volume)、高速处理(Velo city)、种类的多样性(Variety)、真实性(Veracity), 我们也将其称之为 "4V 特点”。

2.1.2政府治理能力相关概念

(2)政府治理

政府治理就是以政府、市场、社会作为主体,为了协调各方的利益而对社会事务进行的管理。这种管理主要是为了实现两个目标,一是实现政府理念、结构的转变,对政府内部结构进行优化、调整,执政理念不断提升、创新,继而在治理方式 上也会发生相应转变。二是实现政府职能的转变,政府作为管理的一方主体,可以充分利用市场的调节作用及其宏观调控功能,对社会发展和经济运行进行指导。

(3)政府治理能力

政府治理能力是政府在对公共领域事务进行管理的过程中,民众对其管理 过程和实现结果的满意程度,是民众对政府执政能力的一种评价,是政府解决 公共问题的有效程度。经济的发展和社会的进步,以及人民思想、文化水平的 不断提高,都对政府治理提出了更高的要求。

2.2大数据与政府治理能力提升的内在关联

运用大数据和政府治理能力提升相辅相成,大数据为政府治理能力提升创 造条件,而政府治理能力的提升又促进大数据战略的发展,可见大数据与政府 治理具有同一性。

2.3.1大数据为政府治理能力提升创造条件

首先政府通过大数据获取更加精准、正确的信息就可以更有效率的进行治 理。通过大数据可以得到以前 传统手段不容易得到的信息。再者就是大数据能够 帮助政府及时地发现问题并提高预警能力,最后,大数据的应用,可以极大的 节约政府的费用支出。例如:在警力相对较弱时,可以利用大数据分析案件发 生情况再去做监管,可以减少成本,让大数据成为警力。

其次,大数据可使政府监管更加透明,并且通过数据共享和大数据应用促 进各政府部门的协同合作,同时大数据帮助政府监管从“一刀切“向“差异化” 模式发展。同时,通过大数据可以促进政府与民众的互动,例如南方的洪滞灾害,政府可以做一个微信开放平台,任何市民可以在微信里面点链接直接上报哪里发现了积水,然后政府可以根据市民上报的情况安排支援。

最后,大数据可以助力政府转型,帮助政府从管理型政府向服务型政府转

型并利用大数据技术和方法提升公共服务能力。再有一点就是从柜台式向自助式转型,有了互联网以后可以不用到窗口办事。

2.3.2政府治理能力提升促进大数据战略发展

政府的内部变革、主动发展和各方面的创新、完善,而这些又会进一步促进大数据技术和大数据战略的发展。社会的进步和经济的发展,又使社会对大数据的建设和发展提出更高的要求,并提供相应的经济支撑和社会条件,促进大数据向更高级的层次和阶段发展

3大数据背景下贵阳市政府治理能力现状分析

3.1大数据背景下政府治理能力不足的表现

3.1.1政府管理理念及决策机制错位

Cl)政府管理缺乏大数据理念

在大数据条件下,政府的传统治理行为会滞后于社会的需求,并很难及时捕捉到不断变化的民众及社会信息,错失解决问题的有效时机。机构改革力度不够,效果不明显,很多落后的 思想和体制仍然存在,如:“官本位“思想、强制思想、权威思想等,这些落后的思想很难与大数据条件下社会与民众需求相适应,更难让政府在治理过程中向现代政府转变。

此外,受传统管理体制的影响,信息孤岛问题明显。这种问题主要是由于 在数据库、语义等方面的差异,以及硬件、网络等方面的原因,而导致的不同 部门、组织之间不能进行数据信息的沟通、交流,成为了一个个孤立的个体。因为分散管理、标准不一、应用率低等问题无法集中的数据增加了很大的整合成本。

3.1.2大数据分析技术及网络安全保护系统落后

(1)数据分析工具及相关技术落后

就目前而言,在大数据应用方面,主要是由于政府掌握、利用有关数据的能力还非常薄弱,并且目前所用大数据技术基本是由国外引进的,这就存在着很大的安全隐患。建立了基千自身的网络平台,在这些基础上,不断提升公共服务的能力和质量,虽取得了一定的成果,但与“服务型政府”的标准和要求仍然存在非常大的差距。

同时,各个领域的数字化程度仍需提高。与互联网发达国家和地区相比,经济社会各个领域的信息化和数 字化程度不高,大数据前沿技术,如:区块链等高端技术的发展仍存在较大瓶颈。

(2)网络信息安全受到威胁

全球网络信息安全的形势愈加严峻,数据成为世界各国争夺的战略性基础资源,网络空间和数据主权的安全关系事关国家安全,对大数据安全产业发展提出了更高要求。其中公民产生的数据是大数据中非常关键的组成要素,政府对这些信息和数据进行准确、及时的把握,并与公民进行有效沟通,通过沟通与反馈,形成改进政策、措施的重要依据性资料,为政府提供个性化、精细化的服务提供有力的数据支撑。但是,公民个人的数据信息很可能包含大量的个人隐私,如果被恶意利用,会给公民造成人身、财产或安全方面的危险或损失。因此需在不断变化的网络环境中保持自身技术的领先,不断加强对数据的保护以及危机应对能力。

大数据背景下政府治理能力提升研究——以贵阳市为例

3.1.3大数据相关人才缺乏

信息时代,最为关键的资源就是人才,技术的开发、应用和发展程度取决千人才,人才数量的多少和质量的高低直接决定整个社会的技术水平和质量。大数据的真正价值所在就是,运用大数据能够对数据信息进行深刻的分析 和深度的挖掘,提取出富有价值的、针对性的数据,再运用于实践中去。大数 据技术包含丰富的内容,如:数据的获取、存储、挖掘及整合等,因此,要求 技术人员必须具有熟练操作和运用计算机、网络的能力和技术。具体而言,要 成为复合型大数据人才,此外,政府数据所涉及的面很广,还需要有公共管理、行政事 务等方面的只是,这就要求工作人员掌握较为全面、深入的知识及经验,能够 对政府部门的职能和工作流程有相当的了解。政府内部 的技术人才,由千缺乏及时、有效的培训,技术能力和水平很难达到大数据的 技术要求和标准,因此,能够熟练运用大数据技术进行政府治理的复合人才非 常稀缺,使政府依托大数据技术进行治理能力提升成为了难上加难的问题。

3.1.4社会公众参与缺乏

新公共服务理论强调民主,大数据要促进政府决策的民主化,也就是双向

决策,而根据治理理论可以得知,大数据背景下政府治理是一个多元主体参与的过程,企业、社会、公民都应该是政府大数据治理的主体。而政府的传统管 理模式一般是比较封闭的,不愿意受到民众的评价,更难以接受民众的监督及 建议。这种模式使得政府以管理者自居,认为自己职责就是对社会和民众进行 管理,而民众只是认真遵守相关要求和规定,并自觉接受管理便可,不能监督 政府部门,更不能有建议甚至异议。这种只有义务而没有权力的思想,使民众 丧失了获取政府及其部门治理信息的权利,也就不可能有效的监督政府。

4大数据背景下我国 政府治理能力提升的对策 4.1转变政府大数据观念

治理理论强调政府治理的核心在于政府自身。因此在大数据背景下,政府 转变治理理念已势在必行。治理理念的转变是最基本和关键的部分。

4.1.1增强政府人员大数据意识

政府工作人员在进行公共领域管理过程中,要对以下思想进行转变:将“官本位”和强制推行的思想转变到沟通、服务的思想上来,明确自己的“公仆"而非“主人“身份;将以想当然和经验治理的思想转变到用精确的数据和科学 的决策进行治理的思想上来,提升重视大数据的思想和 意识,将其当作政府治理创新的有力武器,在实际工作中加以准确、充分、完全的利用,以便在公共服务领域更好的服务民众,监控舆情,改善政府的治理功能。

第一,对千起决定作用的领导干部,要根据他们的实际情况,聘请大数据

方面的专业技术人才和专家,对他们进行专业技术和发展趋向的培训和课程研修,培养他们运用大数据思想、掌握大数据相关技术,以使他们更好的形成良 好的大数据治理思维和习惯; 第二,对于一般的工作人员,对他们要进行广泛、深入、专业的培训,为他们开设专门的大数据讲座,使他们能够熟悉大数据的基本原理,提升大数据意识和能力。

4.1.2创新政府大数据管理思维

首先,增强政府利用大数据的习惯和思维。我国政府积极推行政务公开,特别是在网络化条件更加普遍化的今天,开放、透明的政务数据,能够使民众切身感受到政府在运用大数据进行治理创新方面的成就,进一步提升政府在大数据运用方面的动力,以更好的形成这种习惯和思维;其次,对于传统政府治理条件下形成的“信息孤岛“,需要政府利用大数据对这些信息进行有效的融合 和统一,并形成有效的信息沟通机制,使不同的部门能够进行及时、高效的协调、统一,提升政务效率;再次要以高质量的服务体现大数据的作用和价值。大数据的信息收集和整合功能,能够极好的提升政府在公共领域的服务能力和质量,这得益于大数据的反馈和互动功能,通过大数据可以真正建立起服务型、创新型的政府,民众也会从中得到切身的体验,并提高对政府的信任度和支持率。

5.5.1促进政府数据共享与开放

开放和共享是大数据的本质特征,是实施大数据战略的内在要求。所以,只有消除各部门之间的“信息孤岛”,在对等的条件下,共同使用、分享数据信息,并进一步使政务信息公开化、透明化,数据的独占性问题才能得到真正的解决。

构建统一的大数据平台之外,对于跨部门的数据资源,要构建起 相互通融的共享机制。其一,明确数据源的所有权,保证提供数据的部门对数 据拥有所有权,并拥有在所有权基础上产生的支配和收益的权利。同时规定对搜集、管理、分享的信息,相应的部门也要负有相应的义务;其二,要进一步拓宽跨部门数据资源的流动、共享途径,构建数据收集、分享、服务、交易平台,促进信息资源交易的长期有效性;其三,为数据资源 设置必要的交易机构,并培训相应的工作人员及管理人员,对与之相关的行业 及其从业人员,以资格证书、管理规范等要求,进行严格、规范的管理。

5.2培养跨界复合型人才

5.2.1加强政府内 部大数据人才培养

政府首先要对当前现有的大数据技术人员充分重视并运用起来,为了使我们能够及时跟上技术的要求和步伐,需要对这些人员进行定期的培训。特别要重视培训的实效性,对于培训人员要严格、谨慎选择,培训要有计划,并且要对整个培训加强管理,在这个过程中,可以进行阶段性考核,以巩固他们对技术的掌握和运用;同时,要加强政府及其部门之间的沟通和交流,对大数据的使用经验,进行及时的分享,以增强各自的互补性,促进各个部门能够根据各自的情况,灵活的运用大数据技术。

5.2.2借助企业大数据人 才的力量

国家大数据战略的实施必须加大企业大数据人才的培养和引进力度,针对企业的实际情况,制定相应的大数据人才培养、培训计划和激励措施,企业根据相关的计划进行推进,并得到政府政策的支持和鼓励,以不断提升企业培养、培训大数据专业人才的水平和能力。同时要加强政府和企业在大数据技术和应用方面的沟通和交流,以促进深入、全面的合作,促进政府对大数据先进技术的掌握和运用,建立长效的合作交流机制。

5 大数据背景下我国政府治理能力提升的对策

5.3加强政府与企业及公民的交流合作

5.3.1拓展公众参与渠道

第一,健全由“微信”、“微博”等为主要信息发布平台的互动式参与体制。这种实时、大量的信息会生成海量的数据系统,促进民众信息的进一步传播。这种信息发布及反馈的过程,就是一个民众与政府进行信息交换的过程,也是双方进行沟通的过程。以这样的方式,既能够提升民众对政府治理自觉参与的积极性,还能够持续获得第一手的实际数据,为政府有关部门的决策提供强有力的支持。

5.3.2推行政企大数据合作共赢

新进一步强化政企合作,将大数据在各方面的价值和作用作为双方合作 的纽带。一是需要促进政企合作模式的多样性,不断创新合作方式,丰富合作内容,在 确保各方的利益并保障社会经济健康发展的基础上,积极扩展、加深合作的商业运用模式,以增强双方的互信度和互用性。二是加强监督和管理,完善以法 律为核心、由行业自律、民众监督、部门监管的监督体系,以大数据带动这种 体系的创建和有效运行,增加公信力和威信性。同时,政府更要发挥其引导和 服务职能,以有效的政策,精准的数据,引导企业对大数据进行深度开发,从 而改善地方经济结构并促进大数据及相关产业的发展,实现政府的引导和服务功能。

5.4完善大数据安全保障体系

5.4.1强化大数据安全技术保障

要加强大数据安全保障体系,首先要从大数据获取技术上着手,尽量避免因数据的开放和流动而造成的泄密事件。加快建设大数据安全平台、推进大数据在交易和隐 私保护方面的安全体系建设,保证政府只交易脱敏数据,解决无线 阳Fi 接入、数据流动、数据交易与应用等方面的保护问题。积极鼓励并支持高等院校、科研机构及企业对数据安全保护进行技术性研发和创新,强化数据核心业务持久 性建设,及灾害防备中心建设,提高面对危急情况的处理能力。

5.4.2强化大数据安全法律保障

5.6针对容易发生安全问题的方面,制定相应的法律规定,以起到约束、保护的作用。特别是有关于个人的身份信息、资金财产及个人行为等,这些隐私性极强的问题,都需要利用法律手段进行必要的保护,以约束人们的随意行为。

5.7增强政府政策扶持力度

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