当前位置: 首页 > 其他范文 > 其他范文

大学,概率论与数理统计,练习卷

作者:lili66 | 发布时间:2021-01-02 10:45:39 收藏本文 下载本文

2012-2013学年第2学期《概率论与数理统计》期末试题(A卷)

姓名 学号 学院 专业 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 总分 得分 评卷人 注意:

一、填空题(每空3分,共15分)。

1、设X服从参数为λ的泊松分布,且,则= 1 2、设为来自总体的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则服从的分布是.3、设随机变量与相互独立,且均服从区间上的均匀分布,则 1/9.4、设随机变量和的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据契比雪夫不等式 5、设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为=3的泊松分布,记Y=X1-2X2+3X3,则D(Y)= 46 二、(10分)从5双尺码不同的鞋子中任取4只,求下列事件的概率:

(1)所取的4只中没有两只成对;

(2)所取的4只中只有两只成对(3)所取的4只都成对(1)(2)1-(3)

三、(10分)玻璃杯成箱出售,每箱20只。已知任取一箱,箱中0、1、2只残次品的概率相应为0.8、0.1和0.1,某顾客欲购买一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机地察看4只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回。试求:(1)顾客买下该箱的概率 ;

(2)在顾客买下的该箱中,没有残次品的概率。

解:设事件表示“顾客买下该箱”,表示“箱中恰好有件次品”。则,,。

由全概率公式得 由贝叶斯公式 四、(15)设二维随机变量的概率分布为 其中、、为常数,且的数学期望,记.求(1)、、的值;(2)的概率分布;(3).解(1)由概率分布的性质可知, ,即.由,可得.再由,解得.解以上关于、、的三个方程可得,.(2)的所有可能取值为-2,-1,0,1,2.则 所以的概率分布为-2-1 0 1 2 0.2 0.1 0.3 0.3 0.1(3).五、(15)设随机变量的概率密度为 令,为二维随机变量的分布函数.求(1)的密度函数;(2);(3).解(1)的分布函数为 当时,.当时, 当时, 当时,.所以的概率密度为(2)故(3)六、(10分)设供电站供应某地区1000户居民用电,各户用电情况相互独立。已知每户每天用电量(单位:度)在[0,20]上服从均匀分布。现要以0.99的概率满足该地区居民供应电量的需求,问供电站每天至少需向该地区供应多少度电? 解:设第K户居民每天用电量为度,1000户居民每天用电量为度,10,=。再设供应站需供应L度电才能满足条件,则 即,则L=10425度。

七、(10分)化肥厂用自动打包机装化肥,某日测得8包化肥的重量(斤)如下:

98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 101.4 100.5 已知各包重量服从正态分布N()

(1)是否可以认为每包平均重量为100斤(取)?(2)求参数的90%置信区间。

解、需要检验的假设 检验统计量为,计算可得:,故接受原假设。

(2),n=8 查表得,故置信区间为 八、(15分)

设总体的密度函数是,其中>0是参数。样本来自总体X。

(1)求的矩估计;

(2)求的最大似然估计;

(3)证明是的无偏估计,且是的相合估计(一致估计)。

解:(1),或:,(2)似然函数:,,令,(3),是的无偏估计,,是的相合估计

大学文献-概率论与数理统计-练习卷,2

大学文献-概率论与数理统计-练习卷,13

大学文献-概率论与数理统计-练习卷,5

大学文献-概率论与数理统计-练习卷,15

大学文献-概率论与数理统计-练习卷,9

本文标题: 大学,概率论与数理统计,练习卷
链接地址:https://www.dawendou.com/fanwen/qitafanwen/353598.html

版权声明:
1.大文斗范文网的资料来自互联网以及用户的投稿,用于非商业性学习目的免费阅览。
2.《大学,概率论与数理统计,练习卷》一文的著作权归原作者所有,仅供学习参考,转载或引用时请保留版权信息。
3.如果本网所转载内容不慎侵犯了您的权益,请联系我们,我们将会及时删除。

重点推荐栏目

关于大文斗范文网 | 在线投稿 | 网站声明 | 联系我们 | 网站帮助 | 投诉与建议 | 人才招聘 | 网站大事记
Copyright © 2004-2025 dawendou.com Inc. All Rights Reserved.大文斗范文网 版权所有