税务机关如何应对大数据时代的挑战
一、大数据时代对基层税务工作带来的挑战
基层税务机关在进行数据采集到数据应用的整个过程中存在一些现实的挑战。
（一）从数据产生到数据应用缺少闭环运作
数据管理与税源管理衔接不紧密。现有数据相关流程，仍以单项的、分散的、独立的数据管理为主；各业务部门职责不够明确；数据应用缺乏有效的监督控制。
数据应用缺乏延续性。数据利用缺乏延续性，不能及时、有效地对纳税人的生产经营情况进行事前、事中、事后的全面监控。
衔接反馈机制缺乏。数据采集、风险分析和风险应对之间没有很好的衔接反馈机制，可能导致数据得不到有效应用或使分析人员偏离管理重点。
（二）数据质量不高且利用率低
数据质和量都有待提高。从“质”来看，税务机关系统多，各系统在程序设计和采集校验过程中不够严谨，数据不准确情况时有发生。从“量”来看，基层税务机关掌握的涉税信息更多的是本辖区内的，各辖区间的数据交换不充分，税务系统与外部数据交换不充分。
数据分析和利用水平低。基层税务机关数据分析和利用水平不高，数据本身和数据分析工具没有很好地被发掘利用。同时，各系统本身复杂程度或者不完备性降低了数据分析价值。
数据利用缺乏前瞻性。目前税务部门各系统依然停留在对已产生的数据进行分析，对已发生的结果进行被动响应。还缺乏有效手段通过大数据分析中的智能分析、机器学习、趋势分析等方式，对税源、纳税人行为变化等进行前瞻性干预。
二、大数据时代开展数据管理的应对策略
（一）以数据管理为主线整合业务
建立一体化管理模式。按数据采集、分析、利用的一般流程，对单项税源管理流程进行整合再造，强化数据从产生到应用的控制，形成一体化管理模式；在税务机关内明确专业性的数据利用管理组织机构。
明确各层级管理职责。明确基层税务机关的操作层、辅助层、决策各层级职责，建立各部门科学利用和管理数据的流程，统一的税收数据分析口径和信息发布渠道。
（二）完善数据质量提升分析应用价值
严格数据录入及质量检测。为确保数据真实、准确、完整，在数据采集录入时，要做好数据质量监测，建立数据审核、数据校验、数据监测的分层级专业化数据管理机制。
开展数据清理及检查。定期开展各业务系统数据清理检查，对基本信息缺失的，应及时给予补录。加强各信息系统内数据的逻辑性审核和合理性审核。
加强数据信息共享。融入各级政府数据信息系统，全面提升协同治税水平；加强综合数据比对、涉税情报共享、关联业务监管、综合评估分析。
发挥数据前瞻性作用。充分利用新技术，结合现有庞大的基础征管数据，转被动应对为主动干预，转事后处理为事前提醒，优化营商环境。
版权声明：
1.大文斗范文网的资料来自互联网以及用户的投稿，用于非商业性学习目的免费阅览。
2.《税务机关如何应对大数据时代的挑战》一文的著作权归原作者所有，仅供学习参考，转载或引用时请保留版权信息。
3.如果本网所转载内容不慎侵犯了您的权益，请联系我们，我们将会及时删除。