山西智能人脸识别设备项目行业调研市场分析报告

山西智能人脸识别设备项目 行业调研市场分析报告 规划设计/ / 投资方案/ / 产业运营

山西智能人脸识别设备项目行业调研市场分析报告目录 第一章 宏观环境分析 第二章 区域内行业发展形势分析 第三章 重点企业调研分析 第四章 重点投资项目分析 第五章 总结及展望

第一章 宏观环境分析 一、产业背景分析 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。

人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像

机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。

人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。

目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。

人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。

人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。

目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量

差异进行处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

二、产业政策及发展规划（一）中国制造 2025 高质量发展是坚持深化改革开放的发展。完善产权制度，实现产权有效激励，才能进一步激发全社会创造力和发展活力，推动质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率。同时，对外开放也是改革，开放倒逼改革、促进改革，高水平的开放是高质量发展不可或缺的动力。

围绕工业经济高质量发展，坚持“工业强市”主战略不动摇，牢牢把握转型发展核心，以高端化、绿色化、智能化、融合化、标准化为目标，聚焦重点产业转型升级，着力实施企业技术改造、智能化改造、绿色化改造“三大改造”，着力以项目建设、平台服务、以企招商、企业家素质提升、经济运行监测为抓手，保持工业经济平稳增长，推进工业经济高质量发展，为全面建成小康社会打下坚实基础。

（二）工业绿色发展规划 在到 2020 年“全面建成小康社会”和“工业化基本实现”两大战略目标下，中国未来的工业化不可能重复发达国家的老路。同时，需要强调的是，作为中国经济的产业主体以及国际竞争力最强、对外开放程度最高的领域，工业部门率先完成绿色转型不仅更具有可操作性，对全面落实绿色发展理念将产生示范效应，而且作为世界第一制造大国，中国工业实现绿色发展对于稳定全球能源资源供求关系、应对气候变化都将产生重大而积极的影响。以制定实施《工业绿色发展规划（2016-2020 年）》为契机，“十三五”时期着力构建开放式、多层级的工业绿色发展投入机制和响应体系，营造“自下而上”和“自上而下”良性互动的绿色发展环境，全面提升工业绿色发展整体水平，推动中国工业转型升级和可持续发展，加快迈向制造强国。

（三）x xxx 十三五发展规划 随着战略性新兴产业的进一步加速发展，顺应经济转型需要的新兴产业，正在成为中国经济蓄势前行的新动力。发展新兴产业能够完善国民经济产业体系，增加有效供给，在创造经济价值的同时又能促进经济发展。新兴产业大都为技术、资金、知识密集型产业，其发展能够转变经济增长方式，促进经济的可持续发展。此外，新兴产业又

能为传统产业提供技术支持，有利于促进传统产业的升级改造，优化产业结构。从提出培育发展战略性新兴产业战略的背景来看，国务院是在应对国际金融危机、促进产业振兴和经济增长的同时，为抓住新一轮科技和产业革命机遇，着力提高经济长远发展中增量的水平，带动整个产业结构的优化升级和经济发展方式转变而实施的重大部署。因此，培育发展战略性新兴产业从一开始就肩负着着眼长远为调结构提供新的增长点和立足当前为经济增长提供新动力的双重历史使命。从这几年的发展实践来看，战略性新兴产业也确实发挥了这样的作用。在当前严峻复杂的国内外环境下，很多地方的新兴产业蓬勃发展、逆势而上，出现了新兴产业投资规模、产出增速、占经济总量比例、提供就业机会等大幅增长的可喜局面，在调结构、转方式、稳增长中展现出亮丽的前景。战略性新兴产业要继续同时发挥好这两方面作用，关键在于引导社会资源，结合区域经济发展实际情况，选择好新兴产业的发展重点和方向，加快创新成果产业化，促使科技第一生产力作用得到发挥，优先扶持高端产业链协同发展。这样，有利于保持我国经济平稳较快发展，为实现今年我国经济社会发展目标作出更大的贡献，而且有利于加快提高战略性新兴产业在我国经济中所占的比重，带动我国产业结构不断向高端发展，提升经济发展质量，为经济发展方式转变提供强大动力。

（四）x xx 高质量发展规划 推动高质量发展，要按照十九大的要求，重点抓好决胜全面建成小康社会的防范化解重大风险、精准脱贫和污染防治三大攻坚战。防范化解重大风险，重点是防控金融风险。要服务于供给侧结构性改革这条主线，促进形成金融和实体经济、金融和房地产、金融体系内部的良性循环，使系统性风险得到有效防控；打好精准脱贫攻坚战，要瞄准特定贫困群众精准帮扶，向深度贫困地区聚焦发力。推动绿色发展取得新突破，需要抓紧形成绿色的生产方式。既要积极调整产业结构，加快对传统制造业绿色改造，构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的产业框架；也要把绿色产业当作新的经济增长点来抓，通过政策引导，加大对环保产业、清洁生产产业、绿色服务业的支持力度。近年来，我们坚决淘汰钢铁、水泥、电解铝等行业的落后产能，取得了很大成绩，有力推动了产业发展向节能环保、环境友好转型。今年的工作还要加大力度、坚持不懈地抓下去。

三、鼓励中小企业发展

在我国国民经济和社会发展中，制造业领域民营企业数量占比已达 90%以上，民间投资的比重超过 85%，成为推动制造业发展的重要力量。近年来，受多重因素影响，制造业民间投资增速明显放缓，2015年首次低于 10%，2016 年继续下滑至 3.6%。党中央、国务院高度重视民间投资工作，近年来部署出台了一系列有针对性的政策措施并开展了专项督查，民间投资增速企稳回升，今年 1-10 月，制造业民间投资增长 4.1%，高于去年同期 1.5 个百分点。民间投资是我国制造业发展的主要力量，约占制造业投资的 85%以上，党中央、国务院一直高度重视民间投资的健康发展。为贯彻党的十九大精神，落实国务院对促进民间投资的一系列工作部署，工业和信息化部与发展改革委、科技部、财政部等 15 个相关部门和单位联合印发了《关于发挥民间投资作用推进实施制造强国战略的指导意见》，围绕《中国制造 2025》，明确了促进民营制造业企业健康发展的指导思想、主要任务和保障措施，旨在释放民间投资活力，引导民营制造业企业转型升级，加快制造强国建设。

四、项目必要性分析 人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针

对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

2018 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到 99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99%。

意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。

从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。2018 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 TOP1000 的学者进行计算分析。

从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中国的追赶势头不容忽视。

从公开专利数量来看，2007-2017 年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。

从每年新增数量来看，2007 年新增专利尚不足百例，至 2015 年迎来了爆发，全年新增专利已达到 1398 例，至 2017 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，达到近年来最大值；截至 2018 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。

2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。

同时，2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017 年 12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》则具体规划“到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%”。

另外，工地场景上，住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》明确提出：建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程项目，应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年。

2017 年，全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元，其中 48％流向中国，38％流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在 2017 年就突破十亿美元大关，达到 16.40 亿美元。

此外，政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。仅在 2017年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。

2017 年，全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元，同比增长12.36%，而中国视觉人工智能市场规模达到 41 亿元，同比增长 259.6%，远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领

域的逐步扩大，预计到 2020 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到 755.5 亿元。

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

2018 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到 99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99%。

意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。

从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。2018 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 TOP1000 的学者进行计算分析。

从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中国的追赶势头不容忽视。

从公开专利数量来看，2007-2017 年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。

从每年新增数量来看，2007 年新增专利尚不足百例，至 2015 年迎来了爆发，全年新增专利已达到 1398 例，至 2017 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，达到近年来最大值；截至 2018 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。

2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。

同时，2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017 年 12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划

（2018-2020 年）》则具体规划“到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%”。

另外，工地场景上，住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》明确提出：建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程项目，应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年。

2017 年，全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元，其中 48％流向中国，38％流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在 2017 年就突破十亿美元大关，达到 16.40 亿美元。

此外，政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上。仅在2017 年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。

2017 年，全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元，同比增长12.36%，而中国视觉人工智能市场规模达到 41 亿元，同比增长 259.6%，远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计到 2020 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到 755.5 亿元。

第二章 行业发展形势分析 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据，2017 年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017 年占比约 67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

最近三年，视觉人工智能技术不仅带来了生产效率的提升，而且还催生了众多新产业、新商业模式与新应用场景，推动了多行业产业链的重构。随着视觉人工智能技术的不断发展，市场规模的不断扩大及行业应用解决方案的建立和完善，视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透，助力各应用行业解决痛点，实现行业转型和升级，需求前景广阔。

最近几年机器视觉行业实现快速发展的背景是：2015 年基于深度学习的计算机视觉算法在 ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类，同年 Google 在开源自己的深度学习算法。

这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。但在实际的运用当中，由于数据可得性，算法成熟度，服务的容错率等因素的影响，落地的速度开始出现分化。移动互联网/安防领跑，零售/物流跟进，医疗/无人驾驶发展较慢。

移动互联网应用的普及离不开深度摄像头的应用，如面部识别可以使手机解锁及支付更加安全快捷，手势动作识别可以增强游戏体验，人形及物体建模可以使网络购物更加直观方便快捷。通过与人工智能、虚拟现实等技术有机结合，深度摄像可广泛应用在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、金融等领域，给消费者带来全新的用户体验，提高生产和生活效率。

因此，深度摄像拥有广阔的市场空间，预计到 2021 年，全球范围内深度摄像头市场规模有望达到 78.9 亿美元，较 2017 年的 22 亿美元增长 262.73%。

金融领域中的人脸识别，主要用途分为身份核验和场景规模化应用。身份核验，也称作 1:1 刷脸，广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付，通过刷脸的方式进行校验。场景规模化应用也称作 1:N 刷脸，多用在刷脸支付、取款等。

由于金融人群庞大，身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术发展提供助力，预计可提供亿级以上的市场体量。以银行为例，人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机

具改造、网点 VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别，智慧网点改造更是达千亿元级别，人脸识别可发挥的空间巨大。

为满足当下人脸识别等人工智能的发展需求，行业也推出了各种针对深度学习芯片，如 TPU、NPU、DPU、BPU 等，但因其受场景限制以及性能不及 GPU 等，市场上仍以 GPU 等通用芯片占主导。

从上游芯片市场看，高端市场均被国外企业垄断。人脸识别芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根据市场研究顾问公司CompassIntelligence 在 2018 年 5 月发布的关于 AI 芯片最新调研报告，排名靠前的均是国外企业——英伟达、英特尔、IBM 与谷歌。

排行榜中共有七家中国人工智能芯片公司入围榜单 Top24，华为排名 12，成中国大陆地区最强芯片厂商，其余六家中国公司分别为：联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线。

第三章 重点企业调研分析 生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并

自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。

根据人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分，即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。

人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。

人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。

目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

2018 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到 99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99%。

意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。

从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。2018 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 TOP1000 的学者进行计算分析。

从每年新增数量来看，2007 年新增专利尚不足百例，至 2015 年迎来了爆发，全年新增专利已达到 1398 例，至 2017 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，达到近年来最大值；截至 2018 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。

2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。

同时，2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017 年 12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》则具体规划“到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%”。

一、x xxx 公司 公司坚持以科技创新为动力，建立了基础设施较为先进的技术中心，建成了较为完善的科技创新体系。通过自主研发、技术合作和引进消化吸收等多种途径，不断推动产品技术升级。公司主导产品质量和生产工艺居国内领先水平，具有显著的竞争优势。公司是全球领先的产品提供商。我们在续为客户创造价值，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，合作共赢。本公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念，将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本，在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要，是我们不懈的追求”的企业观念，面对经济发展步入快车道的良好机遇，正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。

2018 年，xxx 公司实现营业收入 22754.32 万元，同比增长 21.62%（4044.31 万元）。其中，主营业业务人脸识别设备生产及销售收入为18329.92 万元，占营业总收入的 80.56%。

8 2018 年营收情况一览表 序号 项目 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计 1 营业收入 4778.41 6371.21 5916.12 5688.58 22754.32 2 主营业务收入 3849.28 5132.38 4765.78 4582.48 18329.92 2.1 人脸识别设备(A)1270.26 1693.68 1572.71 1512.22 6048.87

2.2 人脸识别设备(B)885.34 1180.45 1096.13 1053.97 4215.88 2.3 人脸识别设备(C)654.38 872.50 810.18 779.02 3116.09 2.4 人脸识别设备(D)461.91 615.89 571.89 549.90 2199.59 2.5 人脸识别设备(E)307.94 410.59 381.26 366.60 1466.39 2.6 人脸识别设备(F)192.46 256.62 238.29 229.12 916.50 2.7 人脸识别设备(...)76.99 102.65 95.32 91.65 366.60 3 其他业务收入 929.12 1238.83 1150.34 1106.10 4424.40 根据初步统计测算，公司 2018 年实现利润总额 6113.82 万元，较去年同期相比增长 913.76 万元，增长率 17.57%；实现净利润 4585.36 万元，较去年同期相比增长 707.98 万元，增长率 18.26%。

8 2018 年主要经济指标 项目 单位 指标 完成营业收入 万元 22754.32 完成主营业务收入 万元 18329.92 主营业务收入占比 80.56% 营业收入增长率（同比）21.62% 营业收入增长量（同比）万元 4044.31 利润总额 万元 6113.82 利润总额增长率 17.57% 利润总额增长量 万元 913.76 净利润 万元 4585.36 净利润增长率 18.26% 净利润增长量 万元 707.98 投资利润率 49.63%

投资回报率 37.22% 财务内部收益率 23.83% 企业总资产 万元 30449.53 流动资产总额占比 万元 38.92% 流动资产总额 万元 11850.02 资产负债率 21.16% 二、x xxx 有限公司 公司依托集团公司整体优势、发展自身专业化咨询能力，以助力产业提高运营效率为使命，提供全方面的业务咨询服务。

公司通过了 ISO 质量管理体系认证，并严格按照上述管理体系的要求对研发、采购、生产和销售等过程进行管理，同时以客户提出的品质要求为基础，建立了完整的产品质量控制体系，保证产品质量的优质、稳定。产品的研发效率和质量是产品创新的保障，公司将进一步加大研发基础建设。通过研发平台的建设，使产品研发管理更加规范化和信息化；通过产品监测中心的建设，不断完善产品标准，提高专业检测能力，提升产品可靠性。

xxx 有限公司 2018 年产值 13545.18 万元，较上年度 12102.56 万元增长 11.92%，其中主营业务收入 12601.22 万元。2018 年实现利润总额3632.17 万元，同比增长 28.54%；实现净利润 1430.53 万元，同比增长17.97%；纳税总额 75.22 万元，同比增长 13.62%。2018 年底，xxx 有限公司资产总额 23758.09 万元，资产负债率 45.57%。

第四章 重点投资项目分析 一、项目承办单位基本情况（一）公司名称 xxx 实业发展公司 二、项目建设符合性（一）产业发展政策符合性 由 xxx 实业发展公司承办的“山西智能人脸识别设备项目”主要从事人脸识别设备项目开发投资，符合产业政策要求。

（二）项目选址与用地规划相容性 山西智能人脸识别设备项目选址于某某临港经济技术开发区，项目所占用地为规划工业用地，符合用地规划要求，此外，项目建设前后，未改变项目建设区域环境功能区划；在落实该项目提出的各项污染防治措施后，可确保污染物达标排放，满足某某临港经济技术开发区环境保护规划要求。因此，建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。

（三）“ 三线一单 ” 符合性 1、生态保护红线：山西智能人脸识别设备项目用地性质为建设用地，不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护区等生态保护区内，符合生态保护红线要求。

2、环境质量底线：该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。

3、资源利用上线：项目营运过程消耗一定的电能、水，资源消耗量相对于区域资源利用总量较少，符合资源利用上线要求。

4、环境准入负面清单：该项目所在地无环境准入负面清单，项目采取环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物能够得到合理处置，不会产生二次污染。

三、项目概况（一）项目名称 山西智能人脸识别设备项目 生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

（二）项目选址 某某临港经济技术开发区

山西，简称晋，中华人民共和国省级行政区，省会太原，位于中国华北，东与河北为邻，西与陕西相望，南与河南接壤，北与内蒙古毗连，介于北纬 34°34′—40°44′，东经 110°14′—114°33′之间，总面积15.67 万平方千米。山西省地势呈东北斜向西南的平行四边形，是典型的为黄土覆盖的山地高原，地势东北高西南低。高原内部起伏不平，河谷纵横，地貌有山地、丘陵、台地、平原，山区面积占总面积的 80.1%。山西省地跨黄河、海河两大水系，河流属于自产外流型水系。山西省地处中纬度地带的内陆，属温带大陆性季风气候。2019 年，山西省共辖 11 个地级市，市辖区 25 个、县级市 11 个、县 81 个，常住人口 3729.22 万人，实现地区生产总值（GD）17026.68 亿元，其中，第一产业增加值 824.72 亿元，第二产业增加值 7453.09 亿元，第三产业增加值 8748.87 亿元，人均地区生产总值45724 元。

（三）项目用地规模 项目总用地面积 38485.90平方米（折合约 57.70 亩）。

（四）项目用地控制指标 该工程规划建筑系数 67.82%，建筑容积率 1.26，建设区域绿化覆盖率6.37%，固定资产投资强度 172.55 万元/亩。

（五）土建 工程指标

项目净用地面积 38485.90平方米，建筑物基底占地面积 26101.14平方米，总建筑面积 48492.23平方米，其中：规划建设主体工程 30192.33平方米，项目规划绿化面积 3087.92平方米。

（六）设备选型方案 项目计划购置设备共计 138 台（套），设备购置费 3388.22 万元。

（七）节能分析 1、项目年用电量 1210319.25 千瓦时，折合 148.75 吨标准煤。

2、项目年总用水量 14234.23 立方米，折合 1.22 吨标准煤。

3、“山西智能人脸识别设备项目投资建设项目”，年用电量1210319.25 千瓦时，年总用水量 14234.23 立方米，项目年综合总耗能量（当量值）149.97 吨标准煤/年。达产年综合节能量 47.36 吨标准煤/年，项目总节能率 22.23%，能源利用效果良好。

（八）环境保护 项目符合某某临港经济技术开发区发展规划，符合某某临港经济技术开发区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。

（九）项目总投 资及资金构成 项目预计总投资 14148.97 万元，其中：固定资产投资 9956.14 万元，占项目总投资的 70.37%；流动资金 4192.83 万元，占项目总投资的 29.63%。

（十）资金筹措 该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标 预期达产年营业收入 28967.00 万元，总成本费用 22583.03 万元，税金及附加 259.61 万元，利润总额 6383.97 万元，利税总额 7524.13 万元，税后净利润 4787.98 万元，达产年纳税总额 2736.15 万元；达产年投资利润率 45.12%，投资利税率 53.18%，投资回报率 33.84%，全部投资回收期4.46 年，提供就业职位 510 个。

（十二）进度规划 本期工程项目建设期限规划 12 个月。

将整个项目分期、分段建设，进行项目分解、工期目标分解，按项目的适应性安排施工，各主体工程的施工期叉开实施。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间，在工作上交叉进行，最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。

四、报告说明 投资项目报告为针对行业投资投资项目进行可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出具体要求，修订报告提纲，并在此目录的基础上重新完善

行业数据及分析内容，为企业项目立项、批地、企业注册、资金申请以及融资咨询提供全程指导服务。

五、项目评价 1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合某某临港经济技术开发区及某某临港经济技术开发区人脸识别设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进某某临港经济技术开发区人脸识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx 公司为适应国内外市场需求，拟建“山西智能人脸识别设备项目”，本期工程项目的建设能够有力促进某某临港经济技术开发区经济发展，为社会提供就业职位 510 个，达产年纳税总额 2736.15 万元，可以促进某某临港经济技术开发区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率 45.12%，投资利税率 53.18%，全部投资回报率 33.84%，全部投资回收期 4.46 年，固定资产投资回收期 4.46 年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、在我国国民经济和社会发展中，制造业领域民营企业数量占比已达90%以上，民间投资的比重超过 85%，成为推动制造业发展的重要力量。近年来，受多重因素影响，制造业民间投资增速明显放缓，2015 年首次低于10%，2016 年继续下滑至 3.6%。党中央、国务院高度重视民间投资工作，近年来部署出台了一系列有针对性的政策措施并开展了专项督查，民间投

资增速企稳回升，今年 1-10 月，制造业民间投资增长 4.1%，高于去年同期1.5 个百分点。民间投资是我国制造业发展的主要力量，约占制造业投资的85%以上，党中央、国务院一直高度重视民间投资的健康发展。为贯彻党的十九大精神，落实国务院对促进民间投资的一系列工作部署，工业和信息化部与发展改革委、科技部、财政部等 15 个相关部门和单位联合印发了《关于发挥民间投资作用推进实施制造强国战略的指导意见》，围绕《中国制造 2025》，明确了促进民营制造业企业健康发展的指导思想、主要任务和保障措施，旨在释放民间投资活力，引导民营制造业企业转型升级，加快制造强国建设。

综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。

六、主要经济指标 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 平方米 38485.90 57.70 亩 1.1 容积率 1.26 1.2 建筑系数 67.82% 1.3 投资强度 万元/亩 172.55 1.4 基底面积 平方米 26101.14 1.5 总建筑面积 平方米 48492.23 1.6 绿化面积 平方米 3087.92 绿化率 6.37%

2 总投资 万元 14148.97 2.1 固定资产投资 万元 9956.14 2.1.1 土建工程投资 万元 4179.67 2.1.1.1 土建工程投资占比 万元 29.54% 2.1.2 设备投资 万元 3388.22 2.1.2.1 设备投资占比 23.95% 2.1.3 其它投资 万元 2388.25 2.1.3.1 其它投资占比 16.88% 2.1.4 固定资产投资占比 70.37% 2.2 流动资金 万元 4192.83 2.2.1 流动资金占比 29.63% 3 收入 万元 28967.00 4 总成本 万元 22583.03 5 利润总额 万元 6383.97 6 净利润 万元 4787.98 7 所得税 万元 1.26 8 增值税 万元 880.55 9 税金及附加 万元 259.61 10 纳税总额 万元 2736.15 11 利税总额 万元 7524.13 12 投资利润率 45.12% 13 投资利税率 53.18% 14 投资回报率 33.84% 15 回收期 年 4.46 16 设备数量 台（套）138 17 年用电量 千瓦时 1210319.25 18 年用水量 立方米 14234.23

19 总能耗 吨标准煤 149.97 20 节能率 22.23% 21 节能量 吨标准煤 47.36 22 员工数量 人 510

第五章 总结及展望 1、人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

2、投资项目通过对主要生产工艺和设备从投资经济性和先进性两方面进行综合比较、分析，选用的设备均具有当今国内外先进水平，具有生产效率高、性能稳定可靠等优点。项目承办单位该项目建设条件成熟，通过经济、技术、环境保护和社会效益等方面预测分析，投资项目具有经济效益和社会效益的双重收益，不仅项目的盈利范围大，而且抗风险能力强，同时，对于各种废弃污染物均有切实可行的治理措施，在取得较高经济效益的同时，也保护了自然环境；目前，项目承办单位实施投资项目的基本条件已经具备，因此，项目建设是完全可行的。该项目建设选址合理，自然条件良好，综合优势突出，功能分区明确，投资规模适度，符合项目建设地“十三五”产业发展规划，切合项目建设地经济发展的实际需求，是一项经济效益明显、社会效益良好、环境保护效益突出的开发建设项目。投资项目的实施，对于增加国家财政收入，加快当地全面建设小康社会步伐具有重要意义。

3、工业经济地区发展不平衡的程度正在加剧。2016 年，我国 31 个省（市、区）的工业增加值离散系数为 89.8%，较 2013 年的历史低点提高了8.4 个百分点。数据还显示，工业投资的地区投向不平衡也有所加剧。2016年，我国 31 个省（市、区）的工业投资离散系数为 89.5%，较 2010 年的历史低点提高了 16.8 个百分点。2017 年，我国工业新旧动能转换成效初显，工业生产超预期回升、产业结构优化升级、企业效益明显改善。展望 2018年，全球经济将继续回暖，我国工业新旧动能转换将加速向纵深推进，工业经济将在合理区间稳定运行，工业发展质量将稳步提升。但仍需要密切关注影响工业经济平衡充分发展的一些突出问题：供给体系质量与消费升级需求不匹配、新技术对传统产业的渗透融合不深入、工业领域民间投资意愿不强烈等。我国当前的经济形势总体延续稳中向好趋势。上半年，最终消费支出对中国经济增长的贡献率达 63.4%；服务业增长对国民经济增长的贡献率为 59.1%。消费继续发挥对经济增长的基础性作用，服务业继续发挥经济增长的主引擎作用，成为中国经济保持韧性的关键所在。中国经济增速连续 8 个季度保持在 6.7%―6.9%的区间。我国经济发展新常态下速度变化、结构优化、动能转换的特征更加明显，稳中向好的态势不断巩固。从速度看，去年中国经济增长 6.7％，虽较过去两位数的高增长有所放缓，但在全球主要经济体中仍位居前列。当前，我国经济正处于“增速换挡期”，面临着不小的下行压力，但专家认为，我国经济正在稳定向上发展。

4、视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据，2017 年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过 37%。在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017 年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

附表：

附表 1 1 ：主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 平方米 38485.90 57.70 亩 1.1 容积率 1.26 1.2 建筑系数 67.82% 1.3 投资强度 万元/亩 172.55 1.4 基底面积 平方米 26101.14 1.5 总建筑面积 平方米 48492.23 1.6 绿化面积 平方米 3087.92 绿化率 6.37% 2 总投资 万元 14148.97 2.1 固定资产投资 万元 9956.14 2.1.1 土建工程投资 万元 4179.67 2.1.1.1 土建工程投资占比 万元 29.54% 2.1.2 设备投资 万元 3388.22 2.1.2.1 设备投资占比 23.95% 2.1.3 其它投资 万元 2388.25 2.1.3.1 其它投资占比 16.88% 2.1.4 固定资产投资占比 70.37% 2.2 流动资金 万元 4192.83 2.2.1 流动资金占比 29.63% 3 收入 万元 28967.00 4 总成本 万元 22583.03 5 利润总额 万元 6383.97

6 净利润 万元 4787.98 7 所得税 万元 1.26 8 增值税 万元 880.55 9 税金及附加 万元 259.61 10 纳税总额 万元 2736.15 11 利税总额 万元 7524.13 12 投资利润率 45.12% 13 投资利税率 53.18% 14 投资回报率 33.84% 15 回收期 年 4.46 16 设备数量 台（套）138 17 年用电量 千瓦时 1210319.25 18 年用水量 立方米 14234.23 19 总能耗 吨标准煤 149.97 20 节能率 22.23% 21 节能量 吨标准煤 47.36 22 员工数量 人 510

附表 2 2 ：土建工程投资一览表 序号 项目 占地面积（㎡）基底面积（㎡）建筑面积（㎡）计容面积（㎡）投资（万元）1 主体生产工程 18453.51 18453.51 30192.33 30192.33 2862.59 1.1 主要生产车间 11072.11 11072.11 18115.40 18115.40 1774.81 1.2 辅助生产车间 59...

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